Öffentliche Ausschreibung Nürnberg 2024 Deutschland – Softwarepaket und Informationssysteme – Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools 2024-12-20

1.1.

Beschaffer

Offizielle Bezeichnung: Technische Universität Nürnberg UTN

E-Mail: contract-award@utn.de

Rechtsform des Erwerbers: Von einer regionalen Gebietskörperschaft kontrollierte Einrichtung des öffentlichen Rechts

Tätigkeit des öffentlichen Auftraggebers: Bildung

2.1.

Verfahren

Titel: Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools

Beschreibung: Die UTN benötigt als moderne nativ digitale und Deutschlands erste KI-Universität eine leistungsfähige Ausstattung mit KI-Tools am Arbeitsplatz.Aufgrund der aktuell schon sehr umfangreichen Einsatzmöglichkeiten, die in Zukunft sicherlich noch deutlich zunehmen werden, sucht die UTN eine Lösung für alle denkbaren Einsatzzwecke sowohl in der Forschung, als auch in der Lehre und der Verwaltung der Universität. Das KI-Tool soll an der UTN insbesondere für folgende Anwendungszwecke eingesetzt werden: o Übernahme von Internet-Recherchetätigkeiten o Zusammenfassung längerer Texte und Analyse von Texten und Mustern o Durchführung von Textanalysen und Erstellung von Dokumenten mit passenden inhaltli-chen Texten, auch Textvergleiche inkl. Analyse von Vor- und Nachteilen o Erzeugung von Protokollen auf Basis unstrukturierter Notizen o Erstellung schriftlicher und visueller Schritt-für-Schritt Anleitung o Erstellung schriftlicher und visueller Schulungsunterlagen o Erstellung von Checklisten o Anwendung von Best-Practice-Ansätzen auf eine konkrete Situation o Unterstützung bei der Erzeugung von Algorithmen o Exploration historischer Daten o Übernahme bestimmter Supportaufgaben (z.B. Ausfüllhilfe bei Anträgen und Formularen auch mit bildhaften Erklärungen) o Erstellung eigener GPTs für 1st-Level-Support in den UTN Units o Erzeugung von Audio-Nachrichten für computergesteuerte Telefonführung o Nutzung von Spracherkennung zur Steuerung von Medientechnik (z.B. für schwerbehinder-te Mitarbeitende/Studierende) o Eingabe und Analyse von Bilddaten sowie Erzeugung KI-generierter Bilder Aufgrund der beabsichtigten Anwendungszwecke muss das zu beschaffende KI-Tool folgende Eigenschaften aufweisen: 1. Die Lösung sollte mittel- bis längerfristig Bestand haben. 2. Die Lösung muss datenschutzkonform sein. Diese Forderung ergibt sich aus den Vorgaben des DSGVO und des BayDSG. Eingegebene oder hochgeladene Daten dürfen keinesfalls für Trainingszwecke der KI verwendet werden. Diese Forderung ist zentral für die Nutzbarkeit von KI-Systemen – andernfalls könnten sowohl personenbezogene Daten als auch Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse ggf. unabsichtlich öffentlich werden. 3. Das Sprachmodell sollte besonders leistungsfähig sein. Es sollte a. eine Historie aufweisen, um einen einmal begonnenen Chat später fortsetzen zu kön-nen. b. eine Kontextgröße von mindestens 32.000 Token besitzen, um mittellange Eingabedo-kumente und vorhergehende Prompts bei der Antwort berücksichtigen zu können. c. die Möglichkeit bieten, PDF-Dokumente für Zusammenfassungen oder zur Verbesse-rung des Kontexts (z.B. bei der Auswertung von Texten wie komplexen Lizenzbedingun-gen) hochzuladen, d. zur Sicherstellung einer hohen Qualität der Antworten in den TOP 10 der Hugging Face-Chatbot Arena sein (auch im Bereich der Sprachmodelle mit Unterstützung der deut-schen Sprache). Bei Vergleichen von Sprachmodellen ist es nicht sinnvoll, den Anwendungsbereich künstlich einzuschränken. Mit einem weitgehend offenen Einsatzbereich des Chatbots in der UTN ist es nicht sinnvoll, ausschließlich spezialisierte Vergleichstests zur Differen-zierung heranzuziehen. e. für wissenschaftliche Arbeit prinzipiell geeignet sein, insbesondere keine bekannte Dis-kriminierung vornehmen oder darauf trainiert sein, witzige, zynische oder rebellische Antworten zu geben. 4. Die Lösung sollte in der Lage sein, promptgesteuert Bilder zu erzeugen (für die Illustration von Veröffentlichungen, internen Dokumenten, für Webseiten und für die Werbung) und zu analysie-ren (im Rahmen der KI-Forschung und zu Barrierefreiheitszwecken sinnvoll). 5. (Optional, aber zukünftig sehr sinnvoll:) Die Lösung sollte in der Lage sein, Prompts sprachge-steuert entgegenzunehmen – bestenfalls in Alltagssprache. Dies könnte perspektivisch dazu eingesetzt werden, sowohl etwa für einen barrierefreien Zugang die Gebäudeautomatisierung anzusprechen als auch einfach Prompts (für eine schnellere Eingabe) zu diktieren. 6. Die Lösung sollte in hohem Maße verfügbar sein. Ein Vertrösten darauf, dass die Anfrage viel-leicht zu einem späteren Zeitpunkt bearbeitet werden kann (wie frei verfügbare Modelle es oft ausgeben), ist für eine hohe Produktivität hinderlich und schreckt Nutzer auf die Dauer ab.

Kennung des Verfahrens: aea29fed-c454-48f9-b135-c995923bbf5b

Verfahrensart: Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb

2.1.1.

Zweck

Art des Auftrags: Lieferungen

Haupteinstufung (cpv): 48000000 Softwarepaket und Informationssysteme

2.1.2.

Erfüllungsort

Postanschrift: Dr.-Luise-Herzberg-Straße 4

Stadt: Nürnberg

Postleitzahl: 90461

Land, Gliederung (NUTS): Nürnberg, Kreisfreie Stadt (DE254)

Land: Deutschland

2.1.3.

Wert

Geschätzter Wert ohne MwSt.: 308 986,62 EUR

2.1.4.

Allgemeine Informationen

Rechtsgrundlage:

Richtlinie 2014/24/EU

vgv - In der konkreten Beschaffungsangelegenheit ist ein Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb nach § 14 Abs. 4 Nr. 2 lit. b/c, Abs. 6 VgV zulässig

5.1.

Los: LOT-0000

Titel: Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools - ChatGPT Teams

Beschreibung: Die UTN benötigt als moderne nativ digitale und Deutschlands erste KI-Universität eine leistungsfähige Ausstattung mit KI-Tools am Arbeitsplatz.Aufgrund der aktuell schon sehr umfangreichen Einsatzmöglichkeiten, die in Zukunft sicherlich noch deutlich zunehmen werden, sucht die UTN eine Lösung für alle denkbaren Einsatzzwecke sowohl in der Forschung, als auch in der Lehre und der Verwaltung der Universität. Das KI-Tool soll an der UTN insbesondere für folgende Anwendungszwecke eingesetzt werden: o Übernahme von Internet-Recherchetätigkeiten o Zusammenfassung längerer Texte und Analyse von Texten und Mustern o Durchführung von Textanalysen und Erstellung von Dokumenten mit passenden inhaltli-chen Texten, auch Textvergleiche inkl. Analyse von Vor- und Nachteilen o Erzeugung von Protokollen auf Basis unstrukturierter Notizen o Erstellung schriftlicher und visueller Schritt-für-Schritt Anleitung o Erstellung schriftlicher und visueller Schulungsunterlagen o Erstellung von Checklisten o Anwendung von Best-Practice-Ansätzen auf eine konkrete Situation o Unterstützung bei der Erzeugung von Algorithmen o Exploration historischer Daten o Übernahme bestimmter Supportaufgaben (z.B. Ausfüllhilfe bei Anträgen und Formularen auch mit bildhaften Erklärungen) o Erstellung eigener GPTs für 1st-Level-Support in den UTN Units o Erzeugung von Audio-Nachrichten für computergesteuerte Telefonführung o Nutzung von Spracherkennung zur Steuerung von Medientechnik (z.B. für schwerbehinder-te Mitarbeitende/Studierende) o Eingabe und Analyse von Bilddaten sowie Erzeugung KI-generierter Bilder Aufgrund der beabsichtigten Anwendungszwecke muss das zu beschaffende KI-Tool folgende Eigenschaften aufweisen: 1. Die Lösung sollte mittel- bis längerfristig Bestand haben. 2. Die Lösung muss datenschutzkonform sein. Diese Forderung ergibt sich aus den Vorgaben des DSGVO und des BayDSG. Eingegebene oder hochgeladene Daten dürfen keinesfalls für Trainingszwecke der KI verwendet werden. Diese Forderung ist zentral für die Nutzbarkeit von KI-Systemen – andernfalls könnten sowohl personenbezogene Daten als auch Betriebs- und Geschäftsgeheimnisse ggf. unabsichtlich öffentlich werden. 3. Das Sprachmodell sollte besonders leistungsfähig sein. Es sollte a. eine Historie aufweisen, um einen einmal begonnenen Chat später fortsetzen zu kön-nen. b. eine Kontextgröße von mindestens 32.000 Token besitzen, um mittellange Eingabedo-kumente und vorhergehende Prompts bei der Antwort berücksichtigen zu können. c. die Möglichkeit bieten, PDF-Dokumente für Zusammenfassungen oder zur Verbesse-rung des Kontexts (z.B. bei der Auswertung von Texten wie komplexen Lizenzbedingun-gen) hochzuladen, d. zur Sicherstellung einer hohen Qualität der Antworten in den TOP 10 der Hugging Face-Chatbot Arena sein (auch im Bereich der Sprachmodelle mit Unterstützung der deut-schen Sprache). Bei Vergleichen von Sprachmodellen ist es nicht sinnvoll, den Anwendungsbereich künstlich einzuschränken. Mit einem weitgehend offenen Einsatzbereich des Chatbots in der UTN ist es nicht sinnvoll, ausschließlich spezialisierte Vergleichstests zur Differen-zierung heranzuziehen. e. für wissenschaftliche Arbeit prinzipiell geeignet sein, insbesondere keine bekannte Dis-kriminierung vornehmen oder darauf trainiert sein, witzige, zynische oder rebellische Antworten zu geben. 4. Die Lösung sollte in der Lage sein, promptgesteuert Bilder zu erzeugen (für die Illustration von Veröffentlichungen, internen Dokumenten, für Webseiten und für die Werbung) und zu analysie-ren (im Rahmen der KI-Forschung und zu Barrierefreiheitszwecken sinnvoll). 5. (Optional, aber zukünftig sehr sinnvoll:) Die Lösung sollte in der Lage sein, Prompts sprachge-steuert entgegenzunehmen – bestenfalls in Alltagssprache. Dies könnte perspektivisch dazu eingesetzt werden, sowohl etwa für einen barrierefreien Zugang die Gebäudeautomatisierung anzusprechen als auch einfach Prompts (für eine schnellere Eingabe) zu diktieren. 6. Die Lösung sollte in hohem Maße verfügbar sein. Ein Vertrösten darauf, dass die Anfrage viel-leicht zu einem späteren Zeitpunkt bearbeitet werden kann (wie frei verfügbare Modelle es oft ausgeben), ist für eine hohe Produktivität hinderlich und schreckt Nutzer auf die Dauer ab.

Interne Kennung: ChatGPT Teams Lizenzen

5.1.1.

Zweck

Art des Auftrags: Lieferungen

Haupteinstufung (cpv): 48000000 Softwarepaket und Informationssysteme

Menge: 220 Stück

5.1.2.

Erfüllungsort

Postanschrift: Dr.-Luise-Herzberg-Straße 4

Stadt: Nürnberg

Postleitzahl: 90461

Land, Gliederung (NUTS): Nürnberg, Kreisfreie Stadt (DE254)

Land: Deutschland

5.1.3.

Geschätzte Dauer

Datum des Beginns: 20/01/2025

Andere Laufzeit: Unbegrenzt

5.1.5.

Wert

Geschätzter Wert ohne MwSt.: 308 986,62 EUR

5.1.6.

Allgemeine Informationen

Auftragsvergabeprojekt nicht aus EU-Mitteln finanziert

Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen: ja

5.1.7.

Strategische Auftragsvergabe

Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Keine strategische Beschaffung

5.1.10.

Zuschlagskriterien

Kriterium:

Art: Preis

Bezeichnung: Preis

Beschreibung: Zuschlagskriterium ist der Preis

Gewichtung (Prozentanteil, genau): 100

5.1.12.

Bedingungen für die Auftragsvergabe

Informationen über die Überprüfungsfristen: Genaue Angaben zu den Fristen für die Einlegung von Rechtsbehelfen: (1) Etwaige Vergabeverstöße muss der Bewerber/Bieter gemäß § 160 Abs. 3 Nr. 1 GWB innerhalb von 10 Tagen nach Kenntnisnahme rügen. (2) Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, sind nach § 160 Abs. 3 Nr. 2 GWB spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Abgabe der Bewerbung oder der Angebote gegenüber dem Auftraggeber zu rügen. (3) Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, sind nach § 160 Abs. 3 Nr. 3 GWB spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbungs- oder Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber zu rügen. (4) Ein Vergabenachprüfungsantrag ist nach § 160 Abs. 3 Nr. 4 GWB innerhalb von 15 Kalendertagen nach der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, bei der Vergabekammer einzureichen.

5.1.15.

Techniken

Rahmenvereinbarung: Keine Rahmenvereinbarung

Informationen über das dynamische Beschaffungssystem: Kein dynamisches Beschaffungssystem

Elektronische Auktion: nein

5.1.16.

Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung

Überprüfungsstelle: Nachprüfungsstelle

Organisation, die weitere Informationen für die Nachprüfungsverfahren bereitstellt: Technische Universität Nürnberg UTN

Organisation, die den Auftrag unterzeichnet: Technische Universität Nürnberg UTN

TED eSender: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)

Wert aller in dieser Bekanntmachung vergebenen Verträge: 308 986,62 EUR

Direktvergabe:

Begründung der Direktvergabe: Der Auftrag kann nur von einem bestimmten Wirtschaftsteilnehmer ausgeführt werden, da aus technischen Gründen kein Wettbewerb vorhanden ist

Sonstige Begründung: Auf Basis einer Marktrecherche und eines Vergleichs der technischen Merkmale führender Sprachmodelle mit den Anforderungen der UTN verbleibt als einzige Lösung das ChatGPT-Sprachmodell von OpenAI. Aufgrund der Anzahl an benötigten Lizenzen (aktuell 220) ist die einzig sinnvolle Lösung für die UTN derzeit die OpenAI-Suite im Lizenzmodell ChatGPT Teams. Dieses Lizenzmodell wird einzig und allein von Open AI vertrieben. Aufgrund der Kostenschätzung befinden wir uns im Oberschwellenbereich, damit ist eine Verfahrensart des Vergabeverordnung (VgV) zu wählen. Dem öffentlichen Auftraggeber stehen nach § 14 Abs. 2 VgV das offene Verfahren und das nicht offene Verfahren, das stets einen Teilnahmewettbewerb erfordert, nach seiner Wahl zu Verfügung. Die anderen Verfahrensarten der VgV stehen nur zur Verfügung, soweit dies durch gesetzliche Bestimmungen oder nach den Absätzen 3 und 4 gestattet ist. In der konkreten Beschaffungsangelegenheit ist ein Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb nach § 14 Abs. 4 Nr. 2 lit. b/c, Abs. 6 VgV zulässig, da, ausgeführt wurde, dass die OpenAI-Suite als Teams-Lizenz die einzig sinnvolle Lösung für die UTN darstellt. OpenAI ist für diese Lösung der einzige Anbieter. Den Auftrag für die Überlassung von ChatGPT Lizenzen soll demnach OpenAI Ireland Ltd (1st Floor, The Liffey Trust Centre, 117-126 Sheriff Street Upper, Dublin 1, D01 YC43, Ireland, erhalten.

6.1.

Ergebnis, Los-– Kennung: LOT-0000

Status der Preisträgerauswahl: Es wurde mindestens ein Gewinner ermittelt.

6.1.2.

Informationen über die Gewinner

Wettbewerbsgewinner:

Offizielle Bezeichnung: Open AI Ireland Ltd.

Angebot:

Kennung des Angebots: Teams Lizenzen

Kennung des Loses oder der Gruppe von Losen: LOT-0000

Wert der Ausschreibung: 308 986,62 EUR

Das Angebot wurde in die Rangfolge eingeordnet: nein

Konzession – Wert:

Bei dem Angebot handelt es sich um eine Variante: nein

Vergabe von Unteraufträgen: Nein

Informationen zum Auftrag:

Kennung des Auftrags: Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools - ChatGPT Teams

Titel: Beschaffung eines KI-basierten Chatbots und weiterer KI-Tools - ChatGPT Teams

Datum der Auswahl des Gewinners: 10/12/2024

Datum des Vertragsabschlusses: 19/12/2024

Organisation, die den Auftrag unterzeichnet: Technische Universität Nürnberg UTN

6.1.4.

Statistische Informationen:

Eingegangene Angebote oder Teilnahmeanträge:

Art der eingegangenen Einreichungen: Angebote

Anzahl der eingegangenen Angebote oder Teilnahmeanträge: 1

Art der eingegangenen Einreichungen: Angebote geprüft und aufgrund eines ungewöhnlich niedrigen Preises oder aufgrund ungewöhnlich niedriger Kosten als unzulässig abgewiesen