Offizielle Bezeichnung:[gelöscht]
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Ort: Aachen
NUTS-Code: DEA2D Städteregion Aachen
Postleitzahl: 52074
Land: Deutschland
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Einrichtung des öffentlichen Rechts

Gesundheit

MARKTERKUNDUNG - Anschaffung eines Kleintier-PETBildgebungssystem als Ergänzung eines bestehenden Hybridsystems ausCTund SPEC

Referenznummer der Bekanntmachung: 2022-0173-AJ

Lieferauftrag

MARKTERKUNDUNG gem. § 20 UVgO / § 28 VgV

Zwecks Unterrichtung des Marktes über die Auftragsvergabepläne führt die Uniklinik Aachen ein Markterkundungsverfahren durch.

Das Uniklinikum Aachen benötigt für bestimmte Zwecke ein Kleintier-PETBildgebungssystem als Ergänzung eines bestehenden

Hybridsystems aus CT und SPECT mit den nachstehend beschriebenen Eigenschaften und möchte dieses in der Zukunft beschaffen. Aus Sicht des Universitätsklinikums kann der Bedarf aktuell nur durch einen Marktteilnehmer gedeckt werden. Zur Verifizierung dieser Annahme wird diese Markterkundung durchgeführt.

Wert ohne MwSt.: [Betrag gelöscht] EUR

Aufteilung des Auftrags in Lose: nein

NUTS-Code: DEA2D Städteregion Aachen

Hauptort der Ausführung:

Universitätsklinikum Aachen AöR Pauwelsstraße 30 52074 Aachen

Die Uniklinik RWTH Aachen beabsichtigt die Beschaffung eines modularen "micro-PETs". Das zu beschaffende System soll in die bereits vorhandene Kleintier-Bildgebungs-Infrastruktur der Firma Molecules vollständig integriert werden und muss daher mit dem bereits vor Ort installierten micro-CT (und micro-SPECT) voll kompatibel sein. Vor allem die Daten des Micro-CTs werden für die anatomische Referenz und Korrektur der micro-PET-Daten benötigt. Bedingt durch die vorgenannten Voraussetzungen benötigen wir besondere Leistungsmerkmale, die das "micro-PET" mindestens erfüllen muss.

Mindestanforderungen an das benötigte Gerät:

Wir benötigen ein Benchtop-System das es möglich macht mit einer Sensitivität über 12% und einer Auflösung von unter 1mm über das gesamte Bild (sog. "field of view") statische und dynamische Aufnahmen ("frames" von 1 Sekunde sind wünschenswert) von Maus-und Rattenmodellen zu generieren.

Voraussetzungen für das System sind:

- Möglichst kleines System (Benchtop), Maximalgewicht 80kg

- Nutzung muss in Kombination mit dem bereits vorhandenen micro-CT (und micro-SPECT) von der Firma Molecubes möglich sein

- >12% Sensitivität erforderlich

- Auflösung unter 1mm über das gesamte Bild (sog. "field of view")

- Axiales "field of view" von 13cm (oder mehr)

- Kompatibilität mit bereits vorhandener Akquisitions- und Auswertesoftware und graphischer Benutzeroberfläche der Firma Molecubes auf Mac OS Basis.

- Kompatibilität mit den bereits vorhandenen Tierliegen sowie der Tiervorbereitungsstation von der Firma Molecubes

- Phantome und Software für die semi-automatisierte tägliche, monatliche und jährliche Qualitätskontrolle des micro-PET müssen beinhaltet sein

- Das System muss nach Ablauf der Garantie in die vorhandenen Serviceverträge von SPECT und CT aufgenommen werden können.

Vorliegend handelt es sich nicht um die Vergabe eines öffentlichen Auftrages oder um eine Vorinformation im Sinne des § 38 der Vergabeverordnung (VgV). Die Teilnehmer an der Markterkundung sind an ihre Informationen nicht vertraglich und auch nicht im Rahmen eines späteren Vergabeverfahrens gebunden. Vergabeunterlagen oder ähnliches werden nicht bereitgestellt. Die im Markterkundungsverfahren eingereichten Unterlagen sollen lediglich ausgewertet und als Informationsgrundlage für die Entscheidung über das weitere Vorgehen genutzt werden. Das Universitätsklinikum Aachen behält sich die Vergabe der Leistungen oder die jederzeitige Einstellung des Verfahrens vor, ohne dass die Interessenten Ansprüche geltend machen können. Aufwendungsersatz für die Erstellung der Interessenbekundung wird nicht gewährt. Die Rücksendung eingereichter Unterlagen erfolgt nicht.

Vorzulegende Unterlagen:

- Anschreiben

- einschlägige Produktbeschreibung

Frist und Form zur Abgabe Ihrer Unterlagen :

Einreichungsfrist: Donnerstag, 28.04.2022, 10:00 Uhr

Einreichungsform: per mail an [gelöscht]

13/04/2022

Der Auftrag fällt unter das Beschaffungsübereinkommen: ja

Bekanntmachungs-ID: CXPNY4EDLM1

13/04/2022