Öffentliche Ausschreibung Dortmund 2023 Deep-Learning-System inkl. 3 Jahre Support Referenznummer der Bekanntmachung: I.-E./3001006 2023-10-02

Abschnitt I: Öffentlicher Auftraggeber

I.1)Name und Adressen

Offizielle Bezeichnung: Fachhochschule Dortmund
Postanschrift: Sonnenstr. 96-100
Ort: Dortmund
NUTS-Code: DE Deutschland
Postleitzahl: 44139
Land: Deutschland
Kontaktstelle(n): Fachhochschule Dortmund
E-Mail:
Telefon: +49 23191129680
Fax: +49 23191129706
Internet-Adresse(n):
Hauptadresse: http://www.fh-dortmund.de

I.4)Art des öffentlichen Auftraggebers

Andere: Körperschaft des öffentlichen Rechts

I.5)Haupttätigkeit(en)

Bildung

Abschnitt II: Gegenstand

II.1)Umfang der Beschaffung

II.1.1)Bezeichnung des Auftrags:

Deep-Learning-System inkl. 3 Jahre Support

Referenznummer der Bekanntmachung: I.-E./3001006

II.1.2)CPV-Code Hauptteil

30210000 Datenverarbeitungsgeräte (Hardware)

II.1.3)Art des Auftrags

Lieferauftrag

II.1.4)Kurze Beschreibung:

Die Fachhochschule Dortmund benötigt für das bewilligte BMBF Projekt ReMeDi:Blut einen hochleistungs Deep Learning Server (DL-Server). Im Rahmen des Projekts soll mit Hilfe von Machine Learning unter anderem Voraussagen über Komplikationen bei Bluttransfusionen gemacht werden. Der Server soll 8 CUDA-fähige 80GB GPGPUs und zwei 56 Core (112 Threads) CPUs beinhalten und 2 TB Hauptarbeitsspeicher (RAM) haben. Es werden CUDA-fähige GPUs benötigt, da gängige Machine Learning Software und optimierte Container zur-zeit ausschließlich CUDA unterstützen. Im Rahmen des Projekts sollen unter anderem vollständige Genominformationen analysiert werden, weshalb Multi-GPU Modelle mit maximaler Speicherkapazität und maximalem Interconnect benötigt werden.

II.1.6)Angaben zu den Losen

Aufteilung des Auftrags in Lose: nein

II.1.7)Gesamtwert der Beschaffung (ohne MwSt.)

Wert ohne MwSt.: 257 722.00 EUR

II.2)Beschreibung

II.2.3)Erfüllungsort

NUTS-Code: DEA52 Dortmund, Kreisfreie Stadt

Hauptort der Ausführung:

Dortmund

II.2.4)Beschreibung der Beschaffung:

Die Fachhochschule Dortmund benötigt für das bewilligte BMBF Projekt ReMeDi:Blut einen hochleistungs Deep Learning Server (DL-Server). Im Rahmen des Projekts soll mit Hilfe von Machine Learning unter anderem Voraussagen über Komplikationen bei Bluttransfusionen gemacht werden. Der Server soll 8 CUDA-fähige 80GB GPGPUs und zwei 56 Core (112 Threads) CPUs beinhalten und 2 TB Hauptarbeitsspeicher (RAM) haben. Es werden CUDA-fähige GPUs benötigt, da gängige Machine Learning Software und optimierte Container zur-zeit ausschließlich CUDA unterstützen. Im Rahmen des Projekts sollen unter anderem vollständige Genominformationen analysiert werden, weshalb Multi-GPU Modelle mit maximaler Speicherkapazität und maximalem Interconnect benötigt werden.

II.2.5)Zuschlagskriterien

Qualitätskriterium - Name: Lieferzeit / Gewichtung: 30

Preis - Gewichtung: 70

II.2.11)Angaben zu Optionen

Optionen: nein

II.2.13)Angaben zu Mitteln der Europäischen Union

Der Auftrag steht in Verbindung mit einem Vorhaben und/oder Programm, das aus Mitteln der EU finanziert wird: nein

II.2.14)Zusätzliche Angaben

Abschnitt IV: Verfahren

IV.1)Beschreibung

IV.1.1)Verfahrensart

Offenes Verfahren

IV.1.3)Angaben zur Rahmenvereinbarung oder zum dynamischen Beschaffungssystem

IV.1.8)Angaben zum Beschaffungsübereinkommen (GPA)

Der Auftrag fällt unter das Beschaffungsübereinkommen: ja

IV.2)Verwaltungsangaben

IV.2.1)Frühere Bekanntmachung zu diesem Verfahren

Bekanntmachungsnummer im ABl.: 2023/S 124-392351

IV.2.8)Angaben zur Beendigung des dynamischen Beschaffungssystems

IV.2.9)Angaben zur Beendigung des Aufrufs zum Wettbewerb in Form einer Vorinformation

Der öffentliche Auftraggeber vergibt keine weiteren Aufträge auf der Grundlage der vorstehenden Vorinformation

Abschnitt V: Auftragsvergabe

Auftrags-Nr.: 4009248

Bezeichnung des Auftrags:

Deep-Learning-System inkl. 3 Jahre Support

Ein Auftrag/Los wurde vergeben: ja

V.2)Auftragsvergabe

V.2.1)Tag des Vertragsabschlusses:

01/09/2023

V.2.2)Angaben zu den Angeboten

Anzahl der eingegangenen Angebote: 1

Anzahl der eingegangenen Angebote von KMU: 0

Anzahl der eingegangenen Angebote von Bietern aus anderen EU-Mitgliedstaaten: 0

Anzahl der eingegangenen Angebote von Bietern aus Nicht-EU-Mitgliedstaaten: 0

Anzahl der elektronisch eingegangenen Angebote: 1

Der Auftrag wurde an einen Zusammenschluss aus Wirtschaftsteilnehmern vergeben: nein

V.2.3)Name und Anschrift des Wirtschaftsteilnehmers, zu dessen Gunsten der Zuschlag erteilt wurde

Offizielle Bezeichnung: DELTA Computer Products GmbH
Postanschrift: Röntgenstr. 4
Ort: Reinbek
NUTS-Code: DEA52 Dortmund, Kreisfreie Stadt
Postleitzahl: 21465
Land: Deutschland

Der Auftragnehmer ist ein KMU: nein

V.2.4)Angaben zum Wert des Auftrags/Loses (ohne MwSt.)

Gesamtwert des Auftrags/Loses: 257 722.00 EUR

V.2.5)Angaben zur Vergabe von Unteraufträgen

Abschnitt VI: Weitere Angaben

VI.3)Zusätzliche Angaben:

VI.4)Rechtsbehelfsverfahren/Nachprüfungsverfahren

VI.4.1)Zuständige Stelle für Rechtsbehelfs-/Nachprüfungsverfahren

Offizielle Bezeichnung: Vergabekammer Westfalen
Postanschrift: Albrecht-Thaer-Straße 9 48147 Münster
Ort: Münster
Postleitzahl: 48147
Land: Deutschland
E-Mail:
Telefon: +49 2514111691
Fax: +49 2514112525
Internet-Adresse: http://www.brms.nrw.de/de

VI.4.4)Stelle, die Auskünfte über die Einlegung von Rechtsbehelfen erteilt

Offizielle Bezeichnung: Vergabekammer Westfalen
Postanschrift: Albrecht-Thaer-Straße 9 48147 Münster
Ort: Münster
Postleitzahl: 48147
Land: Deutschland
E-Mail:
Telefon: +49 2514111691
Fax: +49 2514112525
Internet-Adresse: http://www.brms.nrw.de/de

VI.5)Tag der Absendung dieser Bekanntmachung:

27/09/2023