Öffentliche Ausschreibung Dortmund 2023 Deep-Learning-System inkl. 3 Jahre Support Referenznummer der Bekanntmachung: I.-E./3001006 2023-06-30

Deep-Learning-System inkl. 3 Jahre Support Referenznummer der Bekanntmachung: I.-E./3001006

Auftragsbekanntmachung

Lieferauftrag

Rechtsgrundlage:

Richtlinie 2014/24/EU

Abschnitt I: Öffentlicher Auftraggeber

I.1)Name und Adressen

Offizielle Bezeichnung:[gelöscht]
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Dortmund
NUTS-Code: DEA52 Dortmund, Kreisfreie Stadt
Postleitzahl: 44139
Land: Deutschland
Kontaktstelle(n):[gelöscht]
E-Mail: [gelöscht]
Telefon: [gelöscht]
Fax: [gelöscht]
Internet-Adresse(n):
Hauptadresse: http://www.fh-dortmund.de/einkauf
Adresse des Beschafferprofils: http://www.fh-dortmund.de/einkauf

I.3)Kommunikation

Die Auftragsunterlagen stehen für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter: https://www.evergabe.nrw.de/VMPSatellite/notice/CXPNYMQDS70/documents

Weitere Auskünfte erteilen/erteilt die oben genannten Kontaktstellen

Angebote oder Teilnahmeanträge sind einzureichen elektronisch via: https://www.evergabe.nrw.de/VMPSatellite/notice/CXPNYMQDS70

I.4)Art des öffentlichen Auftraggebers

Einrichtung des öffentlichen Rechts

I.5)Haupttätigkeit(en)

Bildung

Abschnitt II: Gegenstand

II.1)Umfang der Beschaffung

II.1.1)Bezeichnung des Auftrags:

Deep-Learning-System inkl. 3 Jahre Support

Referenznummer der Bekanntmachung: I.-E./3001006

II.1.2)CPV-Code Hauptteil

30210000 Datenverarbeitungsgeräte (Hardware)

II.1.3)Art des Auftrags

Lieferauftrag

II.1.4)Kurze Beschreibung:

Die Fachhochschule Dortmund benötigt für das bewilligte BMBF Projekt ReMeDi:Blut einen hochleistungs Deep Learning Server (DL-Server). Im Rahmen des Projekts soll mit Hilfe von Machine Learning unter anderem Voraussagen über Komplikationen bei Bluttransfusionen gemacht werden. Der Server soll 8 CUDA-fähige 80GB GPGPUs und zwei 56 Core (112 Threads) CPUs beinhalten und 2 TB Hauptarbeitsspeicher (RAM) haben. Es werden CUDA-fähige GPUs benötigt, da gängige Machine Learning Software und optimierte Container zur-zeit ausschließlich CUDA unterstützen. Im Rahmen des Projekts sollen unter anderem vollständige Genominformationen analysiert werden, weshalb Multi-GPU Modelle mit maximaler Speicherkapazität und maximalem Interconnect benötigt werden.

II.1.5)Geschätzter Gesamtwert

Wert ohne MwSt.: 283 000.00 EUR

II.1.6)Angaben zu den Losen

Aufteilung des Auftrags in Lose: nein

II.2)Beschreibung

II.2.2)Weitere(r) CPV-Code(s)

30210000 Datenverarbeitungsgeräte (Hardware)

II.2.3)Erfüllungsort

NUTS-Code: DEA52 Dortmund, Kreisfreie Stadt

Hauptort der Ausführung:

Fachhochschule Dortmund Sonnenstr. 96-100 44139 Dortmund

II.2.4)Beschreibung der Beschaffung:

II.2.5)Zuschlagskriterien

Die nachstehenden Kriterien

Qualitätskriterium - Name: Lieferzeit / Gewichtung: 30

Preis - Gewichtung: 70

II.2.6)Geschätzter Wert

Wert ohne MwSt.: 283 000.00 EUR

II.2.7)Laufzeit des Vertrags, der Rahmenvereinbarung oder des dynamischen Beschaffungssystems

Ende: 06/12/2023

Dieser Auftrag kann verlängert werden: nein

II.2.10)Angaben über Varianten/Alternativangebote

Varianten/Alternativangebote sind zulässig: nein

II.2.11)Angaben zu Optionen

Optionen: nein

II.2.13)Angaben zu Mitteln der Europäischen Union

Der Auftrag steht in Verbindung mit einem Vorhaben und/oder Programm, das aus Mitteln der EU finanziert wird: nein

II.2.14)Zusätzliche Angaben

Abschnitt III: Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Angaben

III.1)Teilnahmebedingungen

III.1.3)Technische und berufliche Leistungsfähigkeit

Auflistung und kurze Beschreibung der Eignungskriterien:

A-Kriterium A1: Referenzen

Es sind mindestens drei Referenzen für Leistungen zu benennen, die mit der zu vergebenden Leistung vergleichbar sind. Diese Leistungen müssen in den letzten drei Geschäftsjahren erbracht worden sein. Für die drei Referenzen sind Art und Umfang der jeweiligen Leistungen sowie der jeweilige Auftraggeber mit Kontaktdaten des Ansprechpartners anzugeben.

Ausländische Bewerber haben gleichwertige Bescheinigungen bzw. Urkunden des Herkunfts-landes vorzulegen, aus denen hervorgeht, dass die Anforderungen erfüllt sind. Fehlende Unterlagen können zum Ausschluss vom weiteren Verfahren führen.

Abschnitt IV: Verfahren

IV.1)Beschreibung

IV.1.1)Verfahrensart

Offenes Verfahren

IV.1.3)Angaben zur Rahmenvereinbarung oder zum dynamischen Beschaffungssystem

IV.1.8)Angaben zum Beschaffungsübereinkommen (GPA)

Der Auftrag fällt unter das Beschaffungsübereinkommen: nein

IV.2)Verwaltungsangaben

IV.2.2)Schlusstermin für den Eingang der Angebote oder Teilnahmeanträge

Tag: 27/07/2023

Ortszeit: 10:00

IV.2.3)Voraussichtlicher Tag der Absendung der Aufforderungen zur Angebotsabgabe bzw. zur Teilnahme an ausgewählte Bewerber

IV.2.4)Sprache(n), in der (denen) Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können:

Deutsch

IV.2.6)Bindefrist des Angebots

Das Angebot muss gültig bleiben bis: 21/09/2023

IV.2.7)Bedingungen für die Öffnung der Angebote

Tag: 27/07/2023

Ortszeit: 10:00

Ort:

digital

Angaben über befugte Personen und das Öffnungsverfahren:

Mitarbeiter*innen des Dezernat I, Abteilung 2 Finanzen und Einkauf

Abschnitt VI: Weitere Angaben

VI.1)Angaben zur Wiederkehr des Auftrags

Dies ist ein wiederkehrender Auftrag: nein

VI.2)Angaben zu elektronischen Arbeitsabläufen

Aufträge werden elektronisch erteilt

Die elektronische Rechnungsstellung wird akzeptiert

Die Zahlung erfolgt elektronisch

VI.3)Zusätzliche Angaben:

Bekanntmachungs-ID: CXPNYMQDS70

VI.4)Rechtsbehelfsverfahren/Nachprüfungsverfahren

VI.4.1)Zuständige Stelle für Rechtsbehelfs-/Nachprüfungsverfahren

Offizielle Bezeichnung:[gelöscht]
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Dortmund
Postleitzahl: 44139
Land: Deutschland
E-Mail: [gelöscht]
Telefon: [gelöscht]
Fax: [gelöscht]
Internet-Adresse: http://www.fh-dortmund.de/einkauf

VI.5)Tag der Absendung dieser Bekanntmachung:

26/06/2023

Datenschutzerklärung