Beschaffung Virtualisierungs-Cluster mit Storage-Server DDK Referenznummer der Bekanntmachung: UMR-2022-0065
Bekanntmachung einer Änderung
Änderung eines Vertrags/einer Konzession während der Laufzeit
Abschnitt I: Öffentlicher Auftraggeber/Auftraggeber
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Marburg
NUTS-Code: DE724 Marburg-Biedenkopf
Postleitzahl: 35037
Land: Deutschland
E-Mail: [gelöscht]
Telefon: [gelöscht]
Fax: [gelöscht]
Internet-Adresse(n):
Hauptadresse: https://www.uni-marburg.de/de
Abschnitt II: Gegenstand
Beschaffung Virtualisierungs-Cluster mit Storage-Server DDK
Philipps-Universität Marburg Biegenstraße 12 35037 Marburg
Für den Betrieb in einem luftgekühlten Standard 19-Zoll Rack sollen ein Server-Cluster als Virtualisierungsumgebung und ein Storage-System beschafft werden; alternativ kann der Storage im Sinne einer integrierten "HCI-Lösung" auch als verteilter Speicher innerhalb des Server-Clusters realisiert werden. Das Gesamtsystem soll vor allem der Analyse und der Bearbeitung großer Mengen digitalisierter Bilddaten dienen. Zukünftig werden dabei in verstärktem Maße Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz / Machine Learning (KI/ML) zum Einsatz kommen.
Die Virtualisierungsumgebung soll unter VMware betrieben werden - entsprechende Lizenzen müssen mit angeboten werden. Der zukünftige Einsatz von GPUs für KI/ML ist durch entsprechende Dimensionierung von Netzteilen und anderen Systemkomponenten bereits zu berücksichtigen; die initiale Ausstattung mit GPUs dient dabei zunächst nur der Konzeptionierung und soll später (außerhalb des Rahmens dieser Ausschreibung) ausgebaut werden.
Das angeschlossene (oder als HCI integrierte) Storage-System soll primär (ggf. ausschließlich) schnellen SSD/NVMe-Speicher bereitstellen, um die Bildanalyse- und -bearbeitungs-Queue in ausreichender Performanz bedienen zu können. Ein zusätzlicher Capacity-Tier (entweder integriert) oder bereitgestellt als externer Object Store (kein Bestandteil der Ausschreibung) via S3-Protokoll kann ebenfalls angeboten werden.
Für die Beschaffung steht ein Budget von maximal 330.000 EUR inkl. MwSt. zur Verfügung. OPTIONAL: Darüber hinaus soll ein erweiterter Support für Hardware und Software-Updates für alle Systemkomponenten optional mit angeboten werden.
Abschnitt IV: Verfahren
Abschnitt V: Auftragsvergabe/Konzessionsvergabe
Auftragsvergabe Bechtle GmbH & Co. KG
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Darmstadt
NUTS-Code: DE711 Darmstadt, Kreisfreie Stadt
Postleitzahl: 64295
Land: Deutschland
Abschnitt VI: Weitere Angaben
Bekanntmachungs-ID: CXS0YDFYW839L6ZY
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Darmstadt
Postleitzahl: 64283
Land: Deutschland
E-Mail: [gelöscht]
Telefon: [gelöscht]
Fax: [gelöscht]4
Internet-Adresse: https://rp-darmstadt.hessen.de/infrastruktur-und-wirtschaft/oeffentliches-auftragswesen/vergabekammer
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Darmstadt
Postleitzahl: 64283
Land: Deutschland
E-Mail: [gelöscht]
Telefon: [gelöscht]
Fax: [gelöscht]4
Internet-Adresse: https://rp-darmstadt.hessen.de/infrastruktur-und-wirtschaft/oeffentliches-auftragswesen/vergabekammer
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Darmstadt
Postleitzahl: 64283
Land: Deutschland
E-Mail: [gelöscht]
Telefon: [gelöscht]
Fax: [gelöscht]4
Internet-Adresse: https://rp-darmstadt.hessen.de/infrastruktur-und-wirtschaft/oeffentliches-auftragswesen/vergabekammer
Abschnitt VII: Änderungen des Vertrags/der Konzession
Philipps-Universität Marburg Biegenstraße 12 35037 Marburg
Für den Betrieb in einem luftgekühlten Standard 19-Zoll Rack sollen ein Server-Cluster als Virtualisierungsumgebung und ein Storage-System beschafft werden; alternativ kann der Storage im Sinne einer integrierten "HCI-Lösung" auch als verteilter Speicher innerhalb des Server-Clusters realisiert werden. Das Gesamtsystem soll vor allem der Analyse und der Bearbeitung großer Mengen digitalisierter Bilddaten dienen. Zukünftig werden dabei in verstärktem Maße Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz / Machine Learning (KI/ML) zum Einsatz kommen.
Die Virtualisierungsumgebung soll unter VMware betrieben werden - entsprechende Lizenzen müssen mit angeboten werden. Der zukünftige Einsatz von GPUs für KI/ML ist durch entsprechende Dimensionierung von Netzteilen und anderen Systemkomponenten bereits zu berücksichtigen; die initiale Ausstattung mit GPUs dient dabei zunächst nur der Konzeptionierung und soll später (außerhalb des Rahmens dieser Ausschreibung) ausgebaut werden.
Das angeschlossene (oder als HCI integrierte) Storage-System soll primär (ggf. ausschließlich) schnellen SSD/NVMe-Speicher bereitstellen, um die Bildanalyse- und -bearbeitungs-Queue in ausreichender Performanz bedienen zu können. Ein zusätzlicher Capacity-Tier (entweder integriert) oder bereitgestellt als externer Object Store (kein Bestandteil der Ausschreibung) via S3-Protokoll kann ebenfalls angeboten werden.
Für die Beschaffung steht ein Budget von maximal 330.000 EUR inkl. MwSt. zur Verfügung. OPTIONAL: Darüber hinaus soll ein erweiterter Support für Hardware und Software-Updates für alle Systemkomponenten optional mit angeboten werden.
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Darmstadt
NUTS-Code: DE711 Darmstadt, Kreisfreie Stadt
Postleitzahl: 64295
Land: Deutschland
Erweiterung des ursprünglichen Auftrags um 50 % für zusätzliche Hardware
Es handelt sich um eine Änderung während der Vertragslaufzeit gem. § 132 Abs. 2 Nr. 2 GWB, um das nicht voll ausgeschöpfte Budget möglichst optimal zu nutzen.