Öffentliche Ausschreibung Hannover 2023 Identifizieren von Bodenhorizonten aus Bodenprofilfotos Referenznummer der Bekanntmachung: 204-10120969 2023-10-13

Identifizieren von Bodenhorizonten aus Bodenprofilfotos Referenznummer der Bekanntmachung: 204-10120969

Auftragsbekanntmachung

Dienstleistungen

Rechtsgrundlage:

Richtlinie 2014/24/EU

Abschnitt I: Öffentlicher Auftraggeber

I.1)Name und Adressen

Offizielle Bezeichnung: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Ort: Hannover
NUTS-Code: DE929 Region Hannover
Land: Deutschland
E-Mail:
Internet-Adresse(n):
Hauptadresse: https://www.bgr.bund.de

I.2)Informationen zur gemeinsamen Beschaffung

Der Auftrag wird von einer zentralen Beschaffungsstelle vergeben

I.3)Kommunikation

Die Auftragsunterlagen stehen für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541556

Weitere Auskünfte erteilen/erteilt die oben genannten Kontaktstellen

Angebote oder Teilnahmeanträge sind einzureichen elektronisch via: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541556

I.4)Art des öffentlichen Auftraggebers

Ministerium oder sonstige zentral- oder bundesstaatliche Behörde einschließlich regionaler oder lokaler Unterabteilungen

I.5)Haupttätigkeit(en)

Andere Tätigkeit: Geowissenschaften

Abschnitt II: Gegenstand

II.1)Umfang der Beschaffung

II.1.1)Bezeichnung des Auftrags:

Identifizieren von Bodenhorizonten aus Bodenprofilfotos

Referenznummer der Bekanntmachung: 204-10120969

II.1.2)CPV-Code Hauptteil

71351500 Bodenuntersuchungen

II.1.3)Art des Auftrags

Dienstleistungen

II.1.4)Kurze Beschreibung:

Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten aus Fotos von Bodenprofilen.

II.1.5)Geschätzter Gesamtwert

II.1.6)Angaben zu den Losen

Aufteilung des Auftrags in Lose: nein

II.2)Beschreibung

II.2.3)Erfüllungsort

NUTS-Code: DE300 Berlin

II.2.4)Beschreibung der Beschaffung:

Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten und einiger ihrer morphologischen Eigenschaften (wie Rostfleckung, Einwaschungsmerkmale) aus Fotos von Bodenprofilen. Dabei sollen Bildverarbeitungs- und Mustererkennungstechniken eingesetzt werden, um die Bodenhorizonte zu segmentieren, zu klassifizieren und valide Ergebnisse zu liefern. Neben der Gesamtanalyse des Profils sollen auch die jeweiligen Einzelhorizonte identifiziert werden.

II.2.5)Zuschlagskriterien

Die nachstehenden Kriterien

Qualitätskriterium - Name: Leistung: Bearbeitungsskizze / Gewichtung: 50

Preis - Gewichtung: 50

II.2.6)Geschätzter Wert

II.2.7)Laufzeit des Vertrags, der Rahmenvereinbarung oder des dynamischen Beschaffungssystems

Laufzeit in Monaten: 36

Dieser Auftrag kann verlängert werden: nein

II.2.10)Angaben über Varianten/Alternativangebote

Varianten/Alternativangebote sind zulässig: nein

II.2.11)Angaben zu Optionen

Optionen: nein

II.2.13)Angaben zu Mitteln der Europäischen Union

Der Auftrag steht in Verbindung mit einem Vorhaben und/oder Programm, das aus Mitteln der EU finanziert wird: nein

II.2.14)Zusätzliche Angaben

Abschnitt III: Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Angaben

III.1)Teilnahmebedingungen

III.1.1)Befähigung zur Berufsausübung einschließlich Auflagen hinsichtlich der Eintragung in einem Berufs- oder Handelsregister

Auflistung und kurze Beschreibung der Bedingungen:

Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.

Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung VO-2022-833“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.

III.1.2)Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit

Auflistung und kurze Beschreibung der Eignungskriterien:

Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung Unternehmensangaben“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen

III.1.3)Technische und berufliche Leistungsfähigkeit

Auflistung und kurze Beschreibung der Eignungskriterien:

Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Qualifikationen verfügen:

- Programmierung, insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden

- Bildverarbeitung und -segmentierungstechniken

- Maschinelles Lernen und Klassifikationsalgorithmen

- Datenanalyse und Merkmalsextraktion

- Verbesserung der Datenqualität

- Validierung und Optimierung von Klassifizierungsergebnissen

- Interpretierbarkeit von Verfahren des maschinellen Lernens

- Verfahren zur optimierten Mensch-KI Interaktion

- Leitung interdisziplinärer Forschungsprojekte

Der Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung verfügt (hier insbesondere leistungsfähige GPUs).

Abschnitt IV: Verfahren

IV.1)Beschreibung

IV.1.1)Verfahrensart

Offenes Verfahren

IV.1.3)Angaben zur Rahmenvereinbarung oder zum dynamischen Beschaffungssystem

IV.1.8)Angaben zum Beschaffungsübereinkommen (GPA)

Der Auftrag fällt unter das Beschaffungsübereinkommen: ja

IV.2)Verwaltungsangaben

IV.2.2)Schlusstermin für den Eingang der Angebote oder Teilnahmeanträge

Tag: 13/11/2023

Ortszeit: 23:59

IV.2.3)Voraussichtlicher Tag der Absendung der Aufforderungen zur Angebotsabgabe bzw. zur Teilnahme an ausgewählte Bewerber

IV.2.4)Sprache(n), in der (denen) Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können:

Deutsch

IV.2.6)Bindefrist des Angebots

Das Angebot muss gültig bleiben bis: 16/01/2024

IV.2.7)Bedingungen für die Öffnung der Angebote

Tag: 14/11/2023

Ortszeit: 08:00

Abschnitt VI: Weitere Angaben

VI.1)Angaben zur Wiederkehr des Auftrags

Dies ist ein wiederkehrender Auftrag: nein

VI.2)Angaben zu elektronischen Arbeitsabläufen

Aufträge werden elektronisch erteilt

Die elektronische Rechnungsstellung wird akzeptiert

Die Zahlung erfolgt elektronisch

VI.3)Zusätzliche Angaben:

VI.4)Rechtsbehelfsverfahren/Nachprüfungsverfahren

VI.4.1)Zuständige Stelle für Rechtsbehelfs-/Nachprüfungsverfahren

Offizielle Bezeichnung: Bundeskartellamt
Ort: Bonn
Land: Deutschland

VI.5)Tag der Absendung dieser Bekanntmachung:

10/10/2023

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