Deutschland – Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung – Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen

235968-2024 - Wettbewerb
Deutschland – Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung – Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen
OJ S 79/2024 22/04/2024
Auftrags- oder Konzessionsbekanntmachung – Standardregelung
Dienstleistungen
1. Beschaffer
1.1.
Beschaffer
Offizielle Bezeichnung: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Rechtsform des Erwerbers: Zentrale Regierungsbehörde
Tätigkeit des öffentlichen Auftraggebers: Allgemeine öffentliche Verwaltung
2. Verfahren
2.1.
Verfahren
Titel: Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen
Beschreibung: Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand durch den Einsatz von Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden
Kennung des Verfahrens: 274616db-9ade-4018-bfd1-0dc7ecfe6033
Interne Kennung: 204-10123246
Verfahrensart: Offenes Verfahren
2.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 73100000 Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung
2.1.2.
Erfüllungsort
Land, Gliederung (NUTS): Berlin (DE300)
Land: Deutschland
2.1.4.
Allgemeine Informationen
Rechtsgrundlage:
Richtlinie 2014/24/EU
vgv -
2.1.6.
Ausschlussgründe:
KorruptionEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
BetrugsbekämpfungEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
Beteiligung an einer kriminellen VereinigungEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
Geldwäsche oder TerrorismusfinanzierungEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
KonkursEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
Verstoß gegen arbeitsrechtliche VerpflichtungenEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
Verstoß gegen sozialrechtliche VerpflichtungenEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
Zahlung der SozialversicherungsbeiträgeEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
Entrichtung von SteuernEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
Vereinbarungen mit anderen Wirtschaftsteilnehmern zur Verzerrung des WettbewerbsEigenerklärung zu den Ausschlussgründen
5. Los
5.1.
Los: LOT-0001
Titel: Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen
Beschreibung: Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand durch den Einsatz von Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden
Interne Kennung: 204-10123246 Los 1
5.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 73100000 Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung
5.1.2.
Erfüllungsort
Land, Gliederung (NUTS): Berlin (DE300)
Land: Deutschland
5.1.6.
Allgemeine Informationen
Vorbehaltene Teilnahme: Teilnahme ist nicht vorbehalten.
Auftragsvergabeprojekt nicht aus EU-Mitteln finanziert
Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen
5.1.7.
Strategische Auftragsvergabe
Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Keine strategische Beschaffung
5.1.9.
Eignungskriterien
Kriterium:
Art: Eignung zur Berufsausübung
Bezeichnung: Vordruck „Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Vordruck „Eigenerklärung VO-2022-833 “ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Vordruck „Eigenerklärung Staatsangehörigkeit Eigentümer“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.

Kriterium:
Art: Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit
Bezeichnung: Vordruck „Eigenerklärung Unternehmensangaben“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.

Kriterium:
Art: Technische und berufliche Leistungsfähigkeit
Bezeichnung: Personalqualifikation: Der Bieter hat anzugeben, welche Fachkräfte im Zusammenhang mit der Leistungserbringung eingesetzt werden sollen, unabhängig davon, ob diese dem Unternehmen angehören oder nicht.
Beschreibung: Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Erfahrungen verfügen: - vertiefte Kenntnisse in der Anwendung von Deep Learning-Methoden in Bezug auf Grundwasser, z.B. LSTM, CNN - Kenntnisse in der Anwendung von Explainable AI-Ansätzen - vertiefte Kenntnisse in der Analyse und Interpretation von Grundwassserhydraulik- und Grundwasserhaushalts-Daten - Erfahrung in der Regionalisierung von punktuellen Messdaten - Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Datenimputation - Erfahrung in der Verarbeitung großer meteorologischer und klimatischer Datensätze - Programmierung im mathematisch-physikalischen Kontext (geowissenschaftlich), insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden - Vertiefte Kenntnis der regionalen Geologie und Hydrogeologie Deutschlands - Leitung interdisziplinärer Forschungsprojekte

Kriterium:
Art: Technische und berufliche Leistungsfähigkeit
Bezeichnung: Infrastruktur
Beschreibung: Der Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung (hier insbesondere leistungsfähige GPUs) und für den Umgang mit großen Datenmengen (z.B. netcdf) verfügt.
5.1.11.
Auftragsunterlagen
Sprachen, in denen die Auftragsunterlagen offiziell verfügbar sind:
Internetadresse der Auftragsunterlagen: https://www.evergabe-online.de/tenderdocuments.html?id=648124
5.1.12.
Bedingungen für die Auftragsvergabe
Bedingungen für die Einreichung:
Elektronische Einreichung: Erforderlich
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch
Elektronischer Katalog: Nicht zulässig
Varianten: Nicht zulässig
Frist für den Eingang der Angebote: 21/05/2024 23:59:00 (UTC+2)
Informationen, die nach Ablauf der Einreichungsfrist ergänzt werden können:
Fehlende Bieterunterlagen können nicht nach Fristablauf nachgereicht werden.
Zusätzliche Informationen: siehe Vergabeunterlagen
Informationen über die öffentliche Angebotsöffnung:
Eröffnungsdatum: 22/05/2024 08:00:00 (UTC+2)
Auftragsbedingungen:
Elektronische Rechnungsstellung: Erforderlich
Aufträge werden elektronisch erteilt: ja
Zahlungen werden elektronisch geleistet: ja
5.1.15.
Techniken
Rahmenvereinbarung: Keine Rahmenvereinbarung
Informationen über das dynamische Beschaffungssystem: Kein dynamisches Beschaffungssystem
5.1.16.
Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung
Überprüfungsstelle: Bundeskartellamt
8. Organisationen
8.1.
ORG-0001
Offizielle Bezeichnung: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Registrierungsnummer: eigene Leitweg ID 991-01484-64
Stadt: Hannover
Postleitzahl: 30655
Land, Gliederung (NUTS): Region Hannover (DE929)
Land: Deutschland
Telefon: 000
Internetadresse: https://www.bgr.bund.de
Rollen dieser Organisation
Beschaffer
8.1.
ORG-0002
Offizielle Bezeichnung: Bundeskartellamt
Registrierungsnummer: Reg. Nr. 0
Stadt: Bonn
Postleitzahl: 53113
Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22)
Land: Deutschland
Telefon: 000
Rollen dieser Organisation
Überprüfungsstelle
8.1.
ORG-0003
Offizielle Bezeichnung: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
Registrierungsnummer: 0204:994-DOEVD-83
Stadt: Bonn
Postleitzahl: 53119
Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22)
Land: Deutschland
Telefon: +49228996100
Rollen dieser Organisation
TED eSender
11. Informationen zur Bekanntmachung
11.1.
Informationen zur Bekanntmachung
Kennung/Fassung der Bekanntmachung: 993d8260-b1fd-4d07-af91-f59070cdd125 - 01
Formulartyp: Wettbewerb
Art der Bekanntmachung: Auftrags- oder Konzessionsbekanntmachung – Standardregelung
Datum der Übermittlung der Bekanntmachung: 18/04/2024 00:00:00 (UTC+2)
Sprachen, in denen diese Bekanntmachung offiziell verfügbar ist: Deutsch
11.2.
Informationen zur Veröffentlichung
Veröffentlichungsnummer der Bekanntmachung: 235968-2024
ABl. S – Nummer der Ausgabe: 79/2024
Datum der Veröffentlichung: 22/04/2024

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