Öffentliche Ausschreibung Hannover 2023 Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen Referenznummer der Bekanntmachung: 204-10120967 2023-10-16

Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen Referenznummer der Bekanntmachung: 204-10120967

Auftragsbekanntmachung

Dienstleistungen

Rechtsgrundlage:

Richtlinie 2014/24/EU

Abschnitt I: Öffentlicher Auftraggeber

I.1)Name und Adressen

Offizielle Bezeichnung: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Ort: Hannover
NUTS-Code: DE929 Region Hannover
Land: Deutschland
E-Mail:
Internet-Adresse(n):
Hauptadresse: https://www.bgr.bund.de

I.2)Informationen zur gemeinsamen Beschaffung

Der Auftrag wird von einer zentralen Beschaffungsstelle vergeben

I.3)Kommunikation

Die Auftragsunterlagen stehen für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541867

Weitere Auskünfte erteilen/erteilt die oben genannten Kontaktstellen

Angebote oder Teilnahmeanträge sind einzureichen elektronisch via: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541867

I.4)Art des öffentlichen Auftraggebers

Ministerium oder sonstige zentral- oder bundesstaatliche Behörde einschließlich regionaler oder lokaler Unterabteilungen

I.5)Haupttätigkeit(en)

Andere Tätigkeit: Geowissenschaften

Abschnitt II: Gegenstand

II.1)Umfang der Beschaffung

II.1.1)Bezeichnung des Auftrags:

Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen

Referenznummer der Bekanntmachung: 204-10120967

II.1.2)CPV-Code Hauptteil

73100000 Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung

II.1.3)Art des Auftrags

Dienstleistungen

II.1.4)Kurze Beschreibung:

Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand durch den Einsatz von Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden

II.1.5)Geschätzter Gesamtwert

II.1.6)Angaben zu den Losen

Aufteilung des Auftrags in Lose: nein

II.2)Beschreibung

II.2.3)Erfüllungsort

NUTS-Code: DE300 Berlin

II.2.4)Beschreibung der Beschaffung:

Ziel ist es, einen zeitgemäßen, wissenschaftlich fundierten und zugleich praxisorientierten Ansatz zur Ableitung von Grundwasserstandsinformationen auf Bundesebene im Maßstab 1:250.000 zu entwickeln und zu evaluieren. Dafür soll ausgehend von einer umfassenden Literaturrecherche, über die systematische Erfassung und Integration von Daten, hin zur Entwicklung und Evaluierung von Deep Learning-Ansätzen die methodischen Grundlagen erarbeitet werden, die die Integration in ein an der BGR bestehendes Fachinformationssystem (Grundwasserstandsvorhersage an Einzelmessstellen) ermöglichen.

II.2.5)Zuschlagskriterien

Die nachstehenden Kriterien

Qualitätskriterium - Name: Leistung: Bearbeitungsskizze / Gewichtung: 50

Preis - Gewichtung: 50

II.2.6)Geschätzter Wert

II.2.7)Laufzeit des Vertrags, der Rahmenvereinbarung oder des dynamischen Beschaffungssystems

Laufzeit in Monaten: 36

Dieser Auftrag kann verlängert werden: nein

II.2.10)Angaben über Varianten/Alternativangebote

Varianten/Alternativangebote sind zulässig: nein

II.2.11)Angaben zu Optionen

Optionen: nein

II.2.13)Angaben zu Mitteln der Europäischen Union

Der Auftrag steht in Verbindung mit einem Vorhaben und/oder Programm, das aus Mitteln der EU finanziert wird: nein

II.2.14)Zusätzliche Angaben

Abschnitt III: Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Angaben

III.1)Teilnahmebedingungen

III.1.1)Befähigung zur Berufsausübung einschließlich Auflagen hinsichtlich der Eintragung in einem Berufs- oder Handelsregister

Auflistung und kurze Beschreibung der Bedingungen:

Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.

Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung VO-2022-833“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.

III.1.2)Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit

Auflistung und kurze Beschreibung der Eignungskriterien:

Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung Unternehmensangaben“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.

III.1.3)Technische und berufliche Leistungsfähigkeit

Auflistung und kurze Beschreibung der Eignungskriterien:

Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Erfahrungen verfügen:

- vertiefte Kenntnisse in der Anwendung von Deep Learning-Methoden in Bezug auf Grundwasser, z.B. LSTM, CNN

- Kenntnisse in der Anwendung von Explainable AI-Ansätzen

- vertiefte Kenntnisse in der Analyse und Interpretation von Grundwassserhydraulik- und Grundwasserhaushalts-Daten

- Erfahrung in der Regionalisierung von punktuellen Messdaten

- Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Datenimputation

- Erfahrung in der Verarbeitung großer meteorologischer und klimatischer Datensätze

- Programmierung im mathematisch-physikalischen Kontext (geowissenschaftlich), insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden

- Vertiefte Kenntnis der regionalen Geologie und Hydrogeologie Deutschlands

- Leitung interdisziplinärer Forschungsprojekte

Der Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung (hier insbesondere leistungsfähige GPUs) und für den Umgang mit großen Datenmengen (z.B. netcdf) verfügt.

Abschnitt IV: Verfahren

IV.1)Beschreibung

IV.1.1)Verfahrensart

Offenes Verfahren

IV.1.3)Angaben zur Rahmenvereinbarung oder zum dynamischen Beschaffungssystem

IV.1.8)Angaben zum Beschaffungsübereinkommen (GPA)

Der Auftrag fällt unter das Beschaffungsübereinkommen: ja

IV.2)Verwaltungsangaben

IV.2.2)Schlusstermin für den Eingang der Angebote oder Teilnahmeanträge

Tag: 13/11/2023

Ortszeit: 23:59

IV.2.3)Voraussichtlicher Tag der Absendung der Aufforderungen zur Angebotsabgabe bzw. zur Teilnahme an ausgewählte Bewerber

IV.2.4)Sprache(n), in der (denen) Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können:

Deutsch

IV.2.7)Bedingungen für die Öffnung der Angebote

Tag: 14/11/2023

Ortszeit: 00:00

Abschnitt VI: Weitere Angaben

VI.1)Angaben zur Wiederkehr des Auftrags

Dies ist ein wiederkehrender Auftrag: nein

VI.2)Angaben zu elektronischen Arbeitsabläufen

Aufträge werden elektronisch erteilt

Die elektronische Rechnungsstellung wird akzeptiert

Die Zahlung erfolgt elektronisch

VI.3)Zusätzliche Angaben:

VI.4)Rechtsbehelfsverfahren/Nachprüfungsverfahren

VI.4.1)Zuständige Stelle für Rechtsbehelfs-/Nachprüfungsverfahren

Offizielle Bezeichnung: Bundeskartellamt
Ort: Bonn
Land: Deutschland

VI.5)Tag der Absendung dieser Bekanntmachung:

11/10/2023

Datenschutzerklärung