Machine Learning in Sim. zur Bildverbesserung Phase 1 Referenznummer der Bekanntmachung: E/T1AX/NA011/MF011

Bekanntmachung vergebener Aufträge

Ergebnisse des Vergabeverfahrens

Dienstleistungen

Rechtsgrundlage:
Richtlinie 2014/24/EU

Abschnitt I: Öffentlicher Auftraggeber

I.1)Name und Adressen
Offizielle Bezeichnung:[gelöscht]
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Koblenz
NUTS-Code: DEB1 Koblenz
Postleitzahl: 56073
Land: Deutschland
Kontaktstelle(n):[gelöscht]
E-Mail: [gelöscht]
Internet-Adresse(n):
Hauptadresse: http://www.evergabe-online.de/
I.4)Art des öffentlichen Auftraggebers
Ministerium oder sonstige zentral- oder bundesstaatliche Behörde einschließlich regionaler oder lokaler Unterabteilungen
I.5)Haupttätigkeit(en)
Verteidigung

Abschnitt II: Gegenstand

II.1)Umfang der Beschaffung
II.1.1)Bezeichnung des Auftrags:

Machine Learning in Sim. zur Bildverbesserung Phase 1

Referenznummer der Bekanntmachung: E/T1AX/NA011/MF011
II.1.2)CPV-Code Hauptteil
73000000 Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung
II.1.3)Art des Auftrags
Dienstleistungen
II.1.4)Kurze Beschreibung:

Im Rahmen des Vorhabens 'Machine Learning in Simulation zur Bildverbesserung' (MLSim-BV) sollen F&T-Untersuchungen zur Bildverbesserung mittels künstlicher In-telligenz (KI) sowohl im Bereich des sichtbaren Lichts als auch im infraroten Bereich (zur thermischen Simulation) durchgeführt werden. Dabei ist eine optische Aufwertung der verbreitet genutzten Software Virtual Battlespace (VBS) 4 mit dem Ziel des Photorealismus zu erproben. Des Weiteren ist der infrarote Spektralbereich basierend auf RGB Bilddaten künstlich zu erzeugen. Langfristig sollen so diverse, an die jeweiligen Simulationsdaten angepasste KI-Algorithmen erzeugt werden, die zu höherem Photorealismus der Simulation führen. Diese sollen dann über eine einheitliche Datenbasis (bspw. SimDBw / ZGeoBw-DB) gemeinsam mit den für die jeweilige Simulation notwendigen Gelände-, Objekt- und sonstigen Daten den Nutzern bereitgestellt werden.

Um eine zukünftige Integration solcher Enhancer in die Simulationslandschaft der Bundeswehr ermöglichen zu können, sollen die Ergebnisse des Vorhabens in Forschungs-vorhaben fließen, die sich mit dem Aufbau einer zentralen Datenbasis für Simulations-daten bzw. zentralen Diensten zur Versorgung der Simulationssysteme mit Simulationsdaten befassen. Daher sollen die Ergebnisse der Studie in die Vorhaben MF021 - "Datenraum SimD - Proof of Concept", MF029 - "Datenraum SimD - Demonstrator SimDBw" sowie FF013 - "Simulations- DatenManagement - SimDM" bzw. dessen eventuelle Nachfolgevorhaben einfließen. Sodass im Rahmen dieser Untersuchungen ein Konzept zur Integration der Enhancer entwickelt werden kann. Darüber hinaus sollen die entwickelten Tools im Vorhaben JF102 -"VirTuOS" erprobt und deren Einfluss auf den dort zu erzielenden Immersionsgrad untersucht werden.

II.1.6)Angaben zu den Losen
Aufteilung des Auftrags in Lose: nein
II.1.7)Gesamtwert der Beschaffung (ohne MwSt.)
Wert ohne MwSt.: 0.01 EUR
II.2)Beschreibung
II.2.3)Erfüllungsort
NUTS-Code: DEB1 Koblenz
Hauptort der Ausführung:

Siehe Verzeichnis der Empfängeranschriften

II.2.4)Beschreibung der Beschaffung:

Im Rahmen der Untersuchung ist eine vollständige Dokumentation der geleisteten Arbeiten und Ergebnisse durch den AN zu liefern. Die Details sind der Leistungsbeschreibung zu entnehmen.

II.2.5)Zuschlagskriterien
Preis
II.2.11)Angaben zu Optionen
Optionen: nein
II.2.13)Angaben zu Mitteln der Europäischen Union
Der Auftrag steht in Verbindung mit einem Vorhaben und/oder Programm, das aus Mitteln der EU finanziert wird: nein
II.2.14)Zusätzliche Angaben

Abschnitt IV: Verfahren

IV.1)Beschreibung
IV.1.1)Verfahrensart
Auftragsvergabe ohne vorherige Bekanntmachung eines Aufrufs zum Wettbewerb im Amtsblatt der Europäischen Union (für die unten aufgeführten Fälle)
  • Der Auftrag fällt nicht in den Anwendungsbereich der Richtlinie
Erläuterung:

Nur das Fraunhofer IOSB verfügt für die gesamte optronische Kette von wetterspezifischen Bildaufnahme- und -informationsverfahren über multisensorielle Bildverarbeitungs- und Simulationsverfahren bis zum Design softwarespezifischer Architekturen und Benutzerschnittstellen zu externer Software über den notwendigen Überblick aus umfangreichen Vorarbeiten und Studien, über die erforderlichen Kompetenzen sowie über das spezifische Fachwissen zur Durchführung dieser Studie. Ein anderer Anbieter, der alle diese Voraussetzungen erfüllen würde, ist nicht bekannt. Die fachgerechte Bearbeitung aller Arbeitspakete dieser interdisziplinären Studie kann daher nur durch die am Fraunhofer IOSB vorhandenen Kompetenzen sichergestellt werden.

IV.1.3)Angaben zur Rahmenvereinbarung oder zum dynamischen Beschaffungssystem
IV.1.8)Angaben zum Beschaffungsübereinkommen (GPA)
Der Auftrag fällt unter das Beschaffungsübereinkommen: ja
IV.2)Verwaltungsangaben
IV.2.8)Angaben zur Beendigung des dynamischen Beschaffungssystems
IV.2.9)Angaben zur Beendigung des Aufrufs zum Wettbewerb in Form einer Vorinformation
Der öffentliche Auftraggeber vergibt keine weiteren Aufträge auf der Grundlage der vorstehenden Vorinformation

Abschnitt V: Auftragsvergabe

Auftrags-Nr.: 1
Bezeichnung des Auftrags:

Machine Learning in Sim. zur Bildverbesserung Phase 1

Ein Auftrag/Los wurde vergeben: ja
V.2)Auftragsvergabe
V.2.1)Tag des Vertragsabschlusses:
25/08/2022
V.2.2)Angaben zu den Angeboten
Anzahl der eingegangenen Angebote: 1
Anzahl der eingegangenen Angebote von KMU: 0
Anzahl der eingegangenen Angebote von Bietern aus anderen EU-Mitgliedstaaten: 0
Anzahl der eingegangenen Angebote von Bietern aus Nicht-EU-Mitgliedstaaten: 0
Anzahl der elektronisch eingegangenen Angebote: 0
Der Auftrag wurde an einen Zusammenschluss aus Wirtschaftsteilnehmern vergeben: nein
V.2.3)Name und Anschrift des Wirtschaftsteilnehmers, zu dessen Gunsten der Zuschlag erteilt wurde
Offizielle Bezeichnung:[gelöscht]
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Karlsruhe
NUTS-Code: DE12 Karlsruhe
Postleitzahl: 76131
Land: Deutschland
Der Auftragnehmer ist ein KMU: nein
V.2.4)Angaben zum Wert des Auftrags/Loses (ohne MwSt.)
Gesamtwert des Auftrags/Loses: 0.01 EUR
V.2.5)Angaben zur Vergabe von Unteraufträgen

Abschnitt VI: Weitere Angaben

VI.3)Zusätzliche Angaben:

VI.4)Rechtsbehelfsverfahren/Nachprüfungsverfahren
VI.4.1)Zuständige Stelle für Rechtsbehelfs-/Nachprüfungsverfahren
Offizielle Bezeichnung:[gelöscht]
Ort: Bonn
Land: Deutschland
VI.5)Tag der Absendung dieser Bekanntmachung:
10/11/2022

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