Machine Learning in Sim. zur Bildverbesserung Phase 1 Referenznummer der Bekanntmachung: E/T1AX/NA011/MF011
Bekanntmachung vergebener Aufträge
Ergebnisse des Vergabeverfahrens
Dienstleistungen
Abschnitt I: Öffentlicher Auftraggeber
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Koblenz
NUTS-Code: DEB1 Koblenz
Postleitzahl: 56073
Land: Deutschland
Kontaktstelle(n):[gelöscht]
E-Mail: [gelöscht]
Internet-Adresse(n):
Hauptadresse: http://www.evergabe-online.de/
Abschnitt II: Gegenstand
Machine Learning in Sim. zur Bildverbesserung Phase 1
Im Rahmen des Vorhabens 'Machine Learning in Simulation zur Bildverbesserung' (MLSim-BV) sollen F&T-Untersuchungen zur Bildverbesserung mittels künstlicher In-telligenz (KI) sowohl im Bereich des sichtbaren Lichts als auch im infraroten Bereich (zur thermischen Simulation) durchgeführt werden. Dabei ist eine optische Aufwertung der verbreitet genutzten Software Virtual Battlespace (VBS) 4 mit dem Ziel des Photorealismus zu erproben. Des Weiteren ist der infrarote Spektralbereich basierend auf RGB Bilddaten künstlich zu erzeugen. Langfristig sollen so diverse, an die jeweiligen Simulationsdaten angepasste KI-Algorithmen erzeugt werden, die zu höherem Photorealismus der Simulation führen. Diese sollen dann über eine einheitliche Datenbasis (bspw. SimDBw / ZGeoBw-DB) gemeinsam mit den für die jeweilige Simulation notwendigen Gelände-, Objekt- und sonstigen Daten den Nutzern bereitgestellt werden.
Um eine zukünftige Integration solcher Enhancer in die Simulationslandschaft der Bundeswehr ermöglichen zu können, sollen die Ergebnisse des Vorhabens in Forschungs-vorhaben fließen, die sich mit dem Aufbau einer zentralen Datenbasis für Simulations-daten bzw. zentralen Diensten zur Versorgung der Simulationssysteme mit Simulationsdaten befassen. Daher sollen die Ergebnisse der Studie in die Vorhaben MF021 - "Datenraum SimD - Proof of Concept", MF029 - "Datenraum SimD - Demonstrator SimDBw" sowie FF013 - "Simulations- DatenManagement - SimDM" bzw. dessen eventuelle Nachfolgevorhaben einfließen. Sodass im Rahmen dieser Untersuchungen ein Konzept zur Integration der Enhancer entwickelt werden kann. Darüber hinaus sollen die entwickelten Tools im Vorhaben JF102 -"VirTuOS" erprobt und deren Einfluss auf den dort zu erzielenden Immersionsgrad untersucht werden.
Siehe Verzeichnis der Empfängeranschriften
Im Rahmen der Untersuchung ist eine vollständige Dokumentation der geleisteten Arbeiten und Ergebnisse durch den AN zu liefern. Die Details sind der Leistungsbeschreibung zu entnehmen.
Abschnitt IV: Verfahren
- Der Auftrag fällt nicht in den Anwendungsbereich der Richtlinie
Nur das Fraunhofer IOSB verfügt für die gesamte optronische Kette von wetterspezifischen Bildaufnahme- und -informationsverfahren über multisensorielle Bildverarbeitungs- und Simulationsverfahren bis zum Design softwarespezifischer Architekturen und Benutzerschnittstellen zu externer Software über den notwendigen Überblick aus umfangreichen Vorarbeiten und Studien, über die erforderlichen Kompetenzen sowie über das spezifische Fachwissen zur Durchführung dieser Studie. Ein anderer Anbieter, der alle diese Voraussetzungen erfüllen würde, ist nicht bekannt. Die fachgerechte Bearbeitung aller Arbeitspakete dieser interdisziplinären Studie kann daher nur durch die am Fraunhofer IOSB vorhandenen Kompetenzen sichergestellt werden.
Abschnitt V: Auftragsvergabe
Machine Learning in Sim. zur Bildverbesserung Phase 1
Postanschrift:[gelöscht]
Ort: Karlsruhe
NUTS-Code: DE12 Karlsruhe
Postleitzahl: 76131
Land: Deutschland
Abschnitt VI: Weitere Angaben
Ort: Bonn
Land: Deutschland