1. Beschaffer
1.1.
Beschaffer
Offizielle Bezeichnung: Ministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie und Mobilität
Rechtsform des Erwerbers: Regionale Gebietskörperschaft
Tätigkeit des öffentlichen Auftraggebers: Umweltschutz
2. Verfahren
2.1.
Verfahren
Titel: Rahmenvereinbarung über IT-Requirement, Engineering, Datenanalysen und Data-Modelling sowie die Entwicklung, Pilotierung und Produktivsetzung von Anwendungen des Maschinellen Lernens
Beschreibung: Rahmenvereinbarung über IT-Requirement, Engineering, Datenanalysen und Data-Modelling sowie die Entwicklung, Pilotierung und Produktivsetzung von Anwendungen des Maschinellen Lernens
Kennung des Verfahrens: 471e4388-2575-46e6-a30e-7868b62284f0
Interne Kennung: MKUEM_2024_85_03
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Das Verfahren wird beschleunigt: nein
Zentrale Elemente des Verfahrens: Enthalten die Vergabeunterlagen nach Auffassung eines Bieters Unklarheiten oder Widersprüche, so hat er die ausschreibende Stelle vor Angebotsabgabe unverzüglich bei Bekanntwerden darüber schriftlich hinzuweisen. Der verbindliche Vertragsabschluss mit dem erfolgreichen Bieter soll auf Grundlage von § 134 Nr. 2 GWB nach der verkürzten Wartezeit von 10 Tagen erfolgen.
2.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 72000000 IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung
2.1.2.
Erfüllungsort
Postanschrift: Kaiser-Friedrich-Straße 1
Stadt: Mainz
Postleitzahl: 55116
Land, Gliederung (NUTS): Mainz, Kreisfreie Stadt (DEB35)
Land: Deutschland
2.1.3.
Wert
Geschätzter Wert ohne MwSt.: 404 369,74 EUR
2.1.4.
Allgemeine Informationen
Zusätzliche Informationen: Bekanntmachungs-ID: CXPDYD0YFH2 Die im Rahmen dieses Ausschreibungsverfahrens dem Bieter überlassenen Unterlagen dürfen ohne Zustimmung des AG nicht für andere Zwecke eingesetzt, vervielfältigt oder Dritten zugänglich gemacht werden. Diese Vorgabe gilt zeitlich und örtlich unbeschränkt und auch gegenüber mit den Bietern verbundenen Unternehmen. Der Bieter hat das von Ihm eingesetzte Personal zur Geheimhaltung zu verpflichten. Dies ist ebenfalls auf alle vom Bieter im Kontext des Vergabeverfahrens eingesetzter Institutionen und Mitarbeiter*innen anzuwenden. Die Verschwiegenheitsverpflichtung nach § 5 Abs.3 VgV gilt für den Bieter während als auch nach Beendigung der Angebotsphase und bei Nichtzustandekommen des Vertrages über alle gewonnenen vertraulichen Daten und Informationen, besonders Geschäfts- und Betriebsgeheimnisse. Für Schäden, die aufgrund der unberechtigten Weitergabe von Daten entstehen, haftet der Bieter, es sei denn, weder ihm noch das von ihm eingesetzte Personal trifft hieran ein Verschulden.
Rechtsgrundlage:
Richtlinie 2014/24/EU
vgv -
2.1.6.
Ausschlussgründe
Schwere Verfehlung im Rahmen der beruflichen Tätigkeit: siehe vergaberechtliche Ausschlusskriterien
5. Los
5.1.
Los: LOT-0001
Titel: Rahmenvereinbarung über IT-Requirement, Engineering, Datenanalysen und Data-Modelling sowie die Entwicklung, Pilotierung und Produktivsetzung von Anwendungen des Maschinellen Lernens
Beschreibung: Die ausschreibende Stelle entwickelt und betreibt die IT-Plattform EF RLP. Bei der Plattform EF RLP handelt es sich um ein mandantenfähiges Vorgangsbearbeitungssystem, das je Mandant unterschiedliche Förderprogramme und Verwaltungsprozesse unterstützt und als web-basierte Individualentwicklung auf Basis von Open Source Produkten und Frameworks implementiert wurde. EF RLP stellt für die unterschiedlichen Rollen (Antragstellende, Sachbearbeitung, fachliche Prüfung) im Bearbeitungsprozess rollenspezifische Formulare bereit. Diese Web-Formulare unterstützen die jeweilige Rolle durch integrierte Plausibilisierungen, Vollständigkeitsprüfungen etc. in der Bearbeitung. In der nächsten Ausbaustufe von EF RLP sollen nun die behördeninternen Bearbeitungsschritte und hierbei insbesondere die fachlichen Prüfprozesse durch ein intelligentes und lernfähiges System (Machine Learning, Date Analytics etc.) erweitert und ausgebaut werden, indem die Plausibilisierung von Anträgen bzw. Dokumenten durch automatisierten Abgleich mit fachlichen Kennzahlen und Richtwerten beschleunigt sowie die Erstellung von Vermerken und Dokumenten im allgemeinen mittels intelligenter Textanalyse und -aggregierung unterstützt wird. Der Rahmenvertrag sieht nur sehr begrenzt Abnahmeverpflichtungen vor, folgt folgendem möglichen Projektablauf und bietet verschiedene Sollabbruchstellen: 1) Qualifizierung und Risikoklassifizierung der Use Cases 2) Technischer Proof of Concept (PoC) 3) Pilotsystem und Pilotbetrieb 4) Produktivsystem und Inbetriebnahme Übergelagerte und querschnittsbezogene Zielsetzung ist dabei: Unterstützung des Auftraggebers durch IT-seitige, fachlich-inhaltliche Zuarbeit bei der Schaffung einer "KI-Readyness".
Interne Kennung: MKUEM_2024_85_03
5.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 72000000 IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung
5.1.2.
Erfüllungsort
Postanschrift: Kaiser-Friedrich-Straße 1
Stadt: Mainz
Postleitzahl: 55116
Land, Gliederung (NUTS): Mainz, Kreisfreie Stadt (DEB35)
Land: Deutschland
5.1.3.
Geschätzte Dauer
Datum des Beginns: 01/01/2025
Enddatum der Laufzeit: 31/12/2028
5.1.6.
Allgemeine Informationen
Die Namen und beruflichen Qualifikationen des zur Auftragsausführung eingesetzten Personals sind anzugeben: Erforderlich für das Angebot
Auftragsvergabeprojekt nicht aus EU-Mitteln finanziert
Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen: nein
5.1.7.
Strategische Auftragsvergabe
Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Keine strategische Beschaffung
5.1.9.
Eignungskriterien
Kriterium:
Art: Eignung zur Berufsausübung
Bezeichnung: Vergaberechtliche Ausschlussgründe
Beschreibung: Vergaberechtliche Ausschlussgründe, insbesondere Anlage 5 Abgabe Scientology Erklärung
Kriterium:
Art: Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit
Beschreibung: Zum Nachweis der wirtschaftlichen und finanziellen Leistungsfähigkeit sind folgende Eigenerklärungen vorzulegen: Der Jahresumsatz mit Aufträgen im Bereich des Maschinellen Lernens für IT-Requirement, Engineering, Datenanalysen und Data-Modelling sowie die Entwicklung, Pilotierung und Produktivsetzung von Anwendungen des Maschinellen Lernens in den zurückliegenden drei abgeschlossenen Geschäftsjahren mindestens 800.000,00 EUR (netto) pro Jahr betrug. Sofern entsprechende Angaben für den vorstehend geforderten Zeitraum nicht zur Verfügung stehen (Newcomer), so muss mindestens das letzte abgeschlossene Geschäftsjahres die vorstehende Anforderung von 800.000,00 EUR erfüllen. Über eine Betriebs-/Berufshaftpflichtversicherung für Personenschäden und sonstige Schäden in angemessener Höhe (mindestens jeweils 800.000,00 EUR für Personen- und Sachschäden je Schadensfall sowie für Vermögensschäden eine Deckungssumme von mindestens 800.000,00 EUR) verfügt wird oder Bereitschaft besteht, im Auftragsfall eine solche abzuschließen. Das Bestehen der Versicherung im Auftragsfall wird bis spätestens zum Vertragsbeginn durch eine Bescheinigung der Haftpflicht- und ggfs. einer Exzedentenversicherung nachweisen.
Kriterium:
Art: Technische und berufliche Leistungsfähigkeit
Beschreibung: Zum Nachweis der technischen und beruflichen Leistungsfähigkeit bestätige ich, dass: 1. die für die Projektleitung vorgesehene Person zwingend erforderlich über eine nachweisbare hinreichende fachliche Eignung verfügt: mindestens 3 Jahren einschlägige Berufserfahrung in der Leitung bzw. des Managements bzw. der umfangreichen Mitarbeit in Vorhaben zur operativen Pilotierung bzw. Produktivsetzung von Maschine Learning Projekten (nachzuweisen über Anlage 11a und einem Lebenslauf). 2. mein Unternehmen mind. 5-jährige einschlägige IT-Entwicklungs- und Projektmanagementleistungen ausschließlich anrechenbar im Bereich lizenzfreier Individualsoftware (keine Standardsoftware wie z.B. SAP) in den Bereichen: - Machine Learning - Data Analytics nachweisen kann. Im Rahmen der Leistungserbringung muss der Auftragnehmer ein Team einsetzen, das in der Gesamtheit als Team in den nachfolgend genannten Technologien umfassende Erfahrungen und Kenntnisse besitzt und diese Technologien in den letzten Jahren im Rahmen von mehreren Entwicklungsprojekten eingesetzt hat: Aufgabenbereich: Data Analytics und Machine Learning Kenntnis/Erfahrungen: Entwicklung von Datenanalyse-Systemen unter Einsatz von ML-Komponenten Mindestzeiten in Jahren bezogen auf das Team: 3 Aufgabenbereich: Generative KI-Lösungen Kenntnis/Erfahrungen: Entwicklung generativer KI-Systeme unter Einsatz von Open Source LLMs Mindestzeiten in Jahren bezogen auf das Team: 3 Aufgabenbereich: Anwendungsoberflächen für KI-Systeme Kenntnis/Erfahrungen: Erstellung von web-basierten User Interfaces zur Ergebnisdarstellung und Interaktion von Anwendern mit KI-Systemen Mindestzeiten in Jahren bezogen auf das Team: 3 Aufgabenbereich: Nachvollziehbarkeit der Entscheidungsfindung in KI-Systemen Kenntnis/Erfahrungen: Entwicklung von Tools und Lösungen unter Einsatz von XAI-Frameworks zur Analyse von KI-Entscheidungen Mindestzeiten in Jahren bezogen auf das Team: 2 Ergänzend zu dieser Eigenerklärung habe ich Folgendes beigefügt: - Anlage 11a Projektprofil Projektleitung sowie Lebenslauf. Bestätigung der Einhaltung der gemäß der Leistungsbeschreibung insbesondere Nr. 4.4 (Anlage 2a) geforderten Sicherheitsanforderungen Das Unternehmen verpflichtet sich sicherzustellen, dass die zur Erfüllung des Auftrags eingesetzten Personen nicht die "Technologie von L. Ron Hubbard" anwenden, lehren oder in sonstiger Weise verbreiten. Bei einem Verstoß ist der öffentliche Auftraggeber berechtigt, den Vertrag aus wichtigem Grund ohne Einhaltung einer Frist zu kündigen. Weitergehende Rechte bleiben unberührt.
5.1.10.
Zuschlagskriterien
Kriterium:
Art: Qualität
Bezeichnung: Leistungs-Preis-Verhältnis
Beschreibung: Z = L/P wobei L die Summe der jeweiligen Gewichtungspunkte nach der Matrix ist und P der Wertungspreis für die angegebenen Leistungen ist.
Beschreibung der anzuwendenden Methode, wenn die Gewichtung nicht durch Kriterien ausgedrückt werden kann: Das wirtschaftlichste Angebot wird bezuschlagt. Sofern die Angebote vollständig sind, die formalen Voraussetzungen erfüllt sind, keine Ausschlussgründe vorliegen und alle Mindesterfüllungsgrade laut Wertungsmatrix erreicht werden, erhält der Bieter mit dem besten Leistungs-Preis-Verhältnis den Zuschlag.
5.1.11.
Auftragsunterlagen
Sprachen, in denen die Auftragsunterlagen offiziell verfügbar sind: Deutsch
Frist für die Anforderung zusätzlicher Informationen: 05/12/2024 00:00:00 (UTC+1)
Ad-hoc-Kommunikationskanal:
5.1.12.
Bedingungen für die Auftragsvergabe
Bedingungen für die Einreichung:
Elektronische Einreichung: Erforderlich
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch
Elektronischer Katalog: Nicht zulässig
Varianten: Nicht zulässig
Die Bieter können mehrere Angebote einreichen: Nicht zulässig
Frist für den Eingang der Angebote: 20/12/2024 07:00:00 (UTC+1)
Informationen, die nach Ablauf der Einreichungsfrist ergänzt werden können:
Fehlende Bieterunterlagen können nicht nach Fristablauf nachgereicht werden.
Zusätzliche Informationen: Unbenommen davon behält sich die ausschreibende Stelle vor eingereichte Referenzen durch Kontaktierung der dort angegebenen Auftraggeber bzw. durch Einholung zusätzlicher Informationen beim Bieter zu überprüfen.
Informationen über die öffentliche Angebotsöffnung:
Eröffnungsdatum: 20/12/2024 07:00:00 (UTC+1)
Ort: Kaiser-Friedrich-Straße 1, 55116 Mainz
Zusätzliche Informationen: Gemäß § 55 VGV Nr. 2 wird die Öffnung der Angebote von mindestens zwei Vertreter(inne)n des öffentlichen Auftraggebers gemeinsam an einem Termin nach Ablauf der Angebotsfrist durchgeführt. Bieter sind nicht zugelassen. Die zwei Vertreter des öffentlichen Auftraggebers sind beim Ministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie und Mobilität beschäftigt.
Auftragsbedingungen:
Die Auftragsausführung muss im Rahmen von Programmen für geschützte Beschäftigungsverhältnisse erfolgen: Nein
Bedingungen für die Ausführung des Auftrags: Abschlagsrechnungen können jeweils für die Berichtszeiträume 01.01. - 30.06. sowie 01.07.- 31.12. eines Jahres gestellt werden. Den Abschlagsrechnungen sind die rechtkräftig unterschriebenen Leistungsnachweise sowie etwaige schriftliche Arbeitsergebnisse beizulegen. Siehe EVB-IT-Systemvertrag, Ausführungsbedingungen, Vergabevermerk und Leistungsbeschreibung.
Elektronische Rechnungsstellung: Zulässig
Aufträge werden elektronisch erteilt: ja
Zahlungen werden elektronisch geleistet: nein
5.1.15.
Techniken
Rahmenvereinbarung: Keine Rahmenvereinbarung
Informationen über das dynamische Beschaffungssystem: Kein dynamisches Beschaffungssystem
5.1.16.
Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung
Überprüfungsstelle: Vergabekammer Rheinland-Pfalz im Ministerium für Wirtschaft, Verkehr, Landwirtschaft und Weinbau
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt: Ministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie und Mobilität
TED eSender: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
8. Organisationen
8.1.
ORG-0001
Offizielle Bezeichnung: Ministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie und Mobilität
Registrierungsnummer: 07-0011651100014-35
Postanschrift: Kaiser-Friedrich-Straße 1
Stadt: Mainz
Postleitzahl: 55116
Land, Gliederung (NUTS): Mainz, Kreisfreie Stadt (DEB35)
Land: Deutschland
Telefon: +49 613116-5913
Rollen dieser Organisation:
Beschaffer
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt
8.1.
ORG-0002
Offizielle Bezeichnung: Vergabekammer Rheinland-Pfalz im Ministerium für Wirtschaft, Verkehr, Landwirtschaft und Weinbau
Registrierungsnummer: UST-ID: DE355604198
Postanschrift: Stiftstraße 9
Stadt: Mainz
Postleitzahl: 55116
Land, Gliederung (NUTS): Mainz, Kreisfreie Stadt (DEB35)
Land: Deutschland
Telefon: +49 613116-2234
Rollen dieser Organisation:
Überprüfungsstelle
8.1.
ORG-0003
Offizielle Bezeichnung: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
Registrierungsnummer: 0204:994-DOEVD-83
Stadt: Bonn
Postleitzahl: 53119
Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22)
Land: Deutschland
Telefon: +49228996100
Rollen dieser Organisation:
TED eSender
11. Informationen zur Bekanntmachung
11.1.
Informationen zur Bekanntmachung
Kennung/Fassung der Bekanntmachung: 78c7995f-3a33-4f0e-acde-99250e602f00 - 01
Formulartyp: Wettbewerb
Art der Bekanntmachung: Auftrags- oder Konzessionsbekanntmachung – Standardregelung
Unterart der Bekanntmachung: 16
Datum der Übermittlung der Bekanntmachung: 20/11/2024 15:35:16 (UTC+1)
Sprachen, in denen diese Bekanntmachung offiziell verfügbar ist: Deutsch
11.2.
Informationen zur Veröffentlichung
Veröffentlichungsnummer der Bekanntmachung: 714802-2024
ABl. S – Nummer der Ausgabe: 228/2024
Datum der Veröffentlichung: 22/11/2024