Deutschland – Photogeologische Untersuchungen – Sensor data annotations and quality check

13954-2025 - Ergebnis
Deutschland – Photogeologische Untersuchungen – Sensor data annotations and quality check
OJ S 6/2025 09/01/2025
Bekanntmachung vergebener Aufträge oder Zuschlagsbekanntmachung – Standardregelung
Dienstleistungen
1. Beschaffer
1.1.
Beschaffer
Offizielle Bezeichnung: Deutsche Bahn AG Konzernleitung (Bukr 10)
Tätigkeit des Auftraggebers: Eisenbahndienste
2. Verfahren
2.1.
Verfahren
Titel: Sensor data annotations and quality check
Beschreibung: Generation of annotations on sensor data from the railway environment and quality check of the annotations
Kennung des Verfahrens: a18642f0-8dca-4f6b-8b9d-a46bf5196eba
Interne Kennung: 23FEA67263
Verfahrensart: Verhandlungsverfahren mit vorheriger Veröffentlichung eines Aufrufs zum Wettbewerb/Verhandlungsverfahren
Das Verfahren wird beschleunigt: nein
2.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 71351911 Photogeologische Untersuchungen
2.1.2.
Erfüllungsort
Stadt: Berlin
Postleitzahl: 10115
Land, Gliederung (NUTS): Berlin (DE300)
Land: Deutschland
2.1.4.
Allgemeine Informationen
Rechtsgrundlage: 
Richtlinie 2014/25/EU
sektvo -
5. Los
5.1.
Los: LOT-0001
Titel: Lot 1: Annotation of sensor data
Beschreibung: 1. Viewing and evaluating the sensor data • Review of individual sensor data or sensor platform data provided in encrypted form by DB Netz AG: - Lidar 3D point cloud data - Radar data (as image files) - Visual image data (resolution up to 20 Mio pixels; frame rates: up to 50fps; as image file) - IR image data (resolution: VGA; frame rates: up to 30fps; as image file) - GNSS data • Checking of single sensor data or sensor platform data regarding the following criteria and documentation of the outcome: - Quality, e.g. image noise, occlusions, blurring, etc. - Calibration, regarding the correct local synchronism of the reference systems of all sensors i.e. checking whether all single sensor data of the same scene in 2D/3D space are locally superimposed. • Immediate communication to the project team of DB Netz AG in case of: - Data quality problems - Content errors - Calibration errors - Other ambiguities 2. Annotation • Annotation of the classes listed in the attachments using semantic segmentation, 2D and 3D bounding boxes and/or 2D, 3D spline curves/polylines and/or 2D, 3D poly-gons (for example: person, train, rails, etc.). • The annotation requirements provided in the attachments should be able to be met by the applicants. General requirements as well as object-specific requirements shall be considered. Note, that the requirements may slightly change during the contract pe-riod. • Flexible annotation of further classes, which can be defined by DB Netz AG during the contract period. • Creation of an annotation guide, by means of which the annotation and the contents of the metadata can be traced. • The annotation data should be provided in a standardized format. For this purpose, the ASAM openLabel V1.0.0 format (or future releases, see attachments) shall be used. An example of its use is provided in the attachments. If newer versions of the standard are released, a change can also be made in the project. 3. Statistics regarding the data • The contractor visualizes and describes the status of the project to the client at regu-lar intervals. • This includes, among other things: a list of all labeled objects and object classes; number of annotated data vs. data still to be annotated, etc. 4. Review of the data • The client (i.e., DB Netz AG) must be provide the possibility of reviewing annotated data sets. Suitable tools should be available to the contractor for this purpose. • The provision of web- or browser-based tools is preferred. • These tools must have a comment function that allows the client (i.e., DB Netz AG) to leave comments on the annotations. • The contractor must be able to integrate the comments of the quality check results, by providing an interface or software tool to other companies (i.e. lot 2) for commenting. 5. Annotation accuracy and internal quality control • The annotation accuracies (for example pixel tolerance) are agreed on a class- and sensor-specific basis and are documented in the requirements • The applicant must present a concept or process for internal quality assurance/con-trol. This means that all data must go through an internal quality check process after the internal annotation process. This is to ensure the highest possible quality. 6. Transmission of the annotation results • Transmission of the annotations in a jointly agreed rhythm. 7. Integration of the results from the quality inspection • The annotation results (after internal quality assurance) are checked by another com-pany • The errors found in the annotation data must be corrected. • This is done iteratively until the quality of the data meets the specifications. The ear-lier the quality specifications are meet, the higher is the rating for the work done. • The quality check process is described in detail in the following chapters. 8. Data security requirements • Encrypted data transport and dispatch. • Deletion of the data after completion of the project. • Ensure compliance with the GDPR when processing personal data through the DB data processing agreement ["Auftragsdaten-Verarbeitungs-Vereinbarung" (AVV)]. • Viewing, processing, and using the data exclusively for the purpose defined by DB Netz AG. 9. Data anonymization (optional) • Anonymization of the faces and vehicle plates in the camera images. Estimated and maximum quantities or estimated and maximum values The estimated quantity of services that will be called for during the term of the framework service agreements (estimated quantity) is: for lot 1: 20.000.000 Annotations The maximum amount of services that may be called for during the term of the framework service agreements is: for lot 1: 25.000.000 Annotations
Interne Kennung: b8f06c13-0906-4bab-a441-f41441d51909
5.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 71351911 Photogeologische Untersuchungen
5.1.3.
Geschätzte Dauer
Datum des Beginns: 01/01/2024
Enddatum der Laufzeit: 31/12/2026
5.1.6.
Allgemeine Informationen
Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen: ja
5.1.7.
Strategische Auftragsvergabe
Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Keine strategische Beschaffung
5.1.10.
Zuschlagskriterien
Kriterium:
Art: Preis
Bezeichnung: Preis
Beschreibung: Preis
Gewichtung (Prozentanteil, genau): 50

Kriterium:
Art: Qualität
Bezeichnung: Leistungsbewertung gemäß Kriterienkatalog
Gewichtung (Prozentanteil, genau): 50
5.1.12.
Bedingungen für die Auftragsvergabe
Informationen über die Überprüfungsfristen: Die Geltendmachung der Unwirksamkeit einer Auftragsvergabe in einem Nachprüfungsverfahren ist fristgebunden. Es wird auf die in § 135 Abs. 2 GWB genannten Fristen verwiesen. Nach § 135 Abs. 2 S. 2 GWB endet die Frist zur Geltendmachung der Unwirksamkeit 30 Kalendertage nach Veröffentlichung der Bekanntmachung der Auftragsvergabe im Amtsblatt der Europäischen Union. Nach Ablauf der jeweiligen Frist kann eine Unwirksamkeit nicht mehr festgestellt werden.
5.1.15.
Techniken
Rahmenvereinbarung: Rahmenvereinbarung ohne erneuten Aufruf zum Wettbewerb
Informationen über das dynamische Beschaffungssystem: Kein dynamisches Beschaffungssystem
Elektronische Auktion: nein
5.1.16.
Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung
Überprüfungsstelle: Vergabekammer des Bundes
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt: Deutsche Bahn AG Konzernleitung (Bukr 10)
TED eSender: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
5.1.
Los: LOT-0002
Titel: Lot 2: Quality check of annotations
Beschreibung: This task involves checking the annotation results of another company. The annotation company (i.e. lot 1) provides an interface for reviewing the annotations. Hence, the quality check company do not need own software tools for reading the data as well as the associated annotations and providing the comments. Nevertheless, own computer hardware, internet access, and properly trained employees should be available. If the company is able to check the results as well automatically, this would be a benefit. The annotation quality check includes several subtask packages: 1 Familiarize with the software tool provided by the annotation company • Familiarize the employees that should check the quality of the annotations with the tool of the annotation company. A user manual and support will be provided. 2 Documentation of the annotation errors. • Documentation of the annotation errors in the agreed format. 3 Reviewing the reworked annotation results. • The reworked results must be checked by the company according to the quality as-surance process, outlined in chapter "Quality assurance process check". 4 Providing of results • Results need to be provided within a jointly agreed frequency. • Listing and documentation of statistics on errors found. This means that it must be documented (human readable format with examples, i.e., pictures) and evaluated which types of errors occur and in which object classes or attributes they occur most frequently. • The error rate must be determined for each sequence. Documentation and descrip-tion of systematic errors should be provided in human-readable format, including a description (e.g., word document) and visualized examples (e.g., pictures, screen-shots, etc.). 5 Data security requirements. • Ensure compliance with the GDPR when processing personal data through the DB data processing agreement (see in attachments). • Viewing, processing, and using the data exclusively for the purpose defined by DB Netz AG. Estimated and maximum quantities or estimated and maximum values The estimated quantity of services that will be called for during the term of the framework service agreements (estimated quantity) is: for lot 2: 20.000.000 Annotations The maximum amount of services that may be called for during the term of the framework service agreements is: for lot 2 25.000.000 Annotations
Interne Kennung: a2fbf859-d153-4515-99c3-cf4b39e75dc0
5.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 71351911 Photogeologische Untersuchungen
5.1.3.
Geschätzte Dauer
Datum des Beginns: 01/01/2024
Enddatum der Laufzeit: 31/12/2026
5.1.6.
Allgemeine Informationen
Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen: ja
5.1.7.
Strategische Auftragsvergabe
Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Keine strategische Beschaffung
5.1.10.
Zuschlagskriterien
Kriterium:
Art: Preis
Bezeichnung: Preis
Beschreibung: Preis
Gewichtung (Prozentanteil, genau): 50

Kriterium:
Art: Qualität
Bezeichnung: Leistungsbewertung gemäß Kriterienkatalog
Gewichtung (Prozentanteil, genau): 50
5.1.12.
Bedingungen für die Auftragsvergabe
Informationen über die Überprüfungsfristen: Die Geltendmachung der Unwirksamkeit einer Auftragsvergabe in einem Nachprüfungsverfahren ist fristgebunden. Es wird auf die in § 135 Abs. 2 GWB genannten Fristen verwiesen. Nach § 135 Abs. 2 S. 2 GWB endet die Frist zur Geltendmachung der Unwirksamkeit 30 Kalendertage nach Veröffentlichung der Bekanntmachung der Auftragsvergabe im Amtsblatt der Europäischen Union. Nach Ablauf der jeweiligen Frist kann eine Unwirksamkeit nicht mehr festgestellt werden.
5.1.15.
Techniken
Rahmenvereinbarung: Rahmenvereinbarung ohne erneuten Aufruf zum Wettbewerb
Informationen über das dynamische Beschaffungssystem: Kein dynamisches Beschaffungssystem
Elektronische Auktion: nein
5.1.16.
Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung
Überprüfungsstelle: Vergabekammer des Bundes
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt: Deutsche Bahn AG Konzernleitung (Bukr 10)
TED eSender: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
6. Ergebnisse
6.1.
Ergebnis, Los-– Kennung: LOT-0001
Status der Preisträgerauswahl: Es wurde mindestens ein Gewinner ermittelt.
6.1.2.
Informationen über die Gewinner
Wettbewerbsgewinner: 
Offizielle Bezeichnung: Healthly.AI Data, LLC
Angebot: 
Kennung des Angebots: 2023928052 - Los: 1
Kennung des Loses oder der Gruppe von Losen: LOT-0001
Konzession – Wert: 
Bei dem Angebot handelt es sich um eine Variante: nein
Informationen zum Auftrag: 
Kennung des Auftrags: CON-0001 - Healthly.AI Data, LLC
Datum der Auswahl des Gewinners: 01/11/2024
Datum des Vertragsabschlusses: 13/11/2024
Wettbewerbsgewinner: 
Offizielle Bezeichnung: understandAI GmbH
Angebot: 
Kennung des Angebots: 2023927960 - Los: 1
Kennung des Loses oder der Gruppe von Losen: LOT-0001
Konzession – Wert: 
Bei dem Angebot handelt es sich um eine Variante: nein
Informationen zum Auftrag: 
Kennung des Auftrags: CON-0002 - understandAI GmbH
Datum der Auswahl des Gewinners: 01/11/2024
Datum des Vertragsabschlusses: 13/11/2024
Wettbewerbsgewinner: 
Offizielle Bezeichnung: TELUS International Services Limite
Angebot: 
Kennung des Angebots: 2023928353 - Los: 1
Kennung des Loses oder der Gruppe von Losen: LOT-0001
Konzession – Wert: 
Bei dem Angebot handelt es sich um eine Variante: nein
Informationen zum Auftrag: 
Kennung des Auftrags: CON-0003 - TELUS International Services Limite
Datum der Auswahl des Gewinners: 01/11/2024
Datum des Vertragsabschlusses: 13/11/2024
6.1.4.
Statistische Informationen: 
Eingegangene Angebote oder Teilnahmeanträge:
Art der eingegangenen Einreichungen: Angebote
Anzahl der eingegangenen Angebote oder Teilnahmeanträge: 14
6.1.
Ergebnis, Los-– Kennung: LOT-0002
Status der Preisträgerauswahl: Es wurde kein Wettbewerbsgewinner ermittelt, und der Wettbewerb ist abgeschlossen.
Grund, warum kein Gewinner ausgewählt wurde: Entscheidung des Beschaffers aufgrund geänderter Anforderungen
6.1.4.
Statistische Informationen: 
Eingegangene Angebote oder Teilnahmeanträge:
Art der eingegangenen Einreichungen: Angebote
Anzahl der eingegangenen Angebote oder Teilnahmeanträge: 13
8. Organisationen
8.1.
ORG-0001
Offizielle Bezeichnung: Deutsche Bahn AG Konzernleitung (Bukr 10)
Registrierungsnummer: 819a9f90-6236-4dea-8555-aef3b91b5321
Postanschrift: Potsdamer Platz 2  
Stadt: Berlin
Postleitzahl: 10785
Land, Gliederung (NUTS): Berlin (DE300)
Land: Deutschland
Kontaktperson: FEA32
Telefon: +49 3029756738
Fax: +49 6926520154
Rollen dieser Organisation: 
Beschaffer
Organisation, die zusätzliche Informationen über das Vergabeverfahren bereitstellt
8.1.
ORG-0002
Offizielle Bezeichnung: Vergabekammer des Bundes
Registrierungsnummer: 0a9ea480-08e4-4ab6-bf12-d722d0ad54b6
Postanschrift: Villemomblerstr. 76  
Stadt: Bonn
Postleitzahl: 53123
Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22)
Land: Deutschland
Telefon: +49 22894990
Rollen dieser Organisation: 
Überprüfungsstelle
8.1.
ORG-0003
Offizielle Bezeichnung: Healthly.AI Data, LLC
Größe des Wirtschaftsteilnehmers: Mittleres Unternehmen
Registrierungsnummer: 6c7c7400-45a3-4c5f-ab6f-ffa1e79a798c
Postanschrift: 12806 Townepark Way  
Stadt: Louisville
Postleitzahl: 40243
Land: Vereinigte Staaten
Telefon: +49
Rollen dieser Organisation: 
Bieter
Gewinner dieser Lose: LOT-0001
8.1.
ORG-0004
Offizielle Bezeichnung: understandAI GmbH
Größe des Wirtschaftsteilnehmers: Mittleres Unternehmen
Registrierungsnummer: fb7c0a18-eb73-4aa7-b96e-8d691dd85e43
Postanschrift: An der Raumfabrik 33 A  
Stadt: Karlsruhe
Postleitzahl: 76227
Land, Gliederung (NUTS): Karlsruhe, Stadtkreis (DE122)
Land: Deutschland
Telefon: +49
Rollen dieser Organisation: 
Bieter
Gewinner dieser Lose: LOT-0001
8.1.
ORG-0005
Offizielle Bezeichnung: TELUS International Services Limite
Größe des Wirtschaftsteilnehmers: Mittleres Unternehmen
Registrierungsnummer: 75103810-de0c-4b4c-81ef-12d4f241c857
Postanschrift: 3 Point Village, East Wall Road  
Stadt: Dublin
Postleitzahl: D01X7H6
Land, Gliederung (NUTS): Mid-West (IE051)
Land: Irland
Telefon: +49
Rollen dieser Organisation: 
Bieter
Gewinner dieser Lose: LOT-0001
8.1.
ORG-0006
Offizielle Bezeichnung: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
Registrierungsnummer: 0204:994-DOEVD-83
Stadt: Bonn
Postleitzahl: 53119
Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22)
Land: Deutschland
Telefon: +49228996100
Rollen dieser Organisation: 
TED eSender
11. Informationen zur Bekanntmachung
11.1.
Informationen zur Bekanntmachung
Kennung/Fassung der Bekanntmachung: 9c0254bd-e539-46b1-bf89-fdb00d43c3a7 - 01
Formulartyp: Ergebnis
Art der Bekanntmachung: Bekanntmachung vergebener Aufträge oder Zuschlagsbekanntmachung – Standardregelung
Unterart der Bekanntmachung: 30
Datum der Übermittlung der Bekanntmachung: 08/01/2025 11:00:47 (UTC+1)
Sprachen, in denen diese Bekanntmachung offiziell verfügbar ist: Deutsch
11.2.
Informationen zur Veröffentlichung
Veröffentlichungsnummer der Bekanntmachung: 13954-2025
ABl. S – Nummer der Ausgabe: 6/2025
Datum der Veröffentlichung: 09/01/2025