1.1.
Beschaffer
Offizielle Bezeichnung: GovTech Platforms GmbH
Rechtsform des Erwerbers: Von einer zentralen Regierungsbehörde kontrolliertes öffentliches Unternehmen
Deutschland – Forschungsdienste – Iterative KI-Entwicklung für effiziente Textbearbeitung im HMWVW
454760-2024 - Vorankündigung – Direktvergabe
Deutschland – Forschungsdienste – Iterative KI-Entwicklung für effiziente Textbearbeitung im HMWVW
OJ S 146/2024 29/07/2024
Freiwillige Ex-ante-Transparenzbekanntmachung
Dienstleistungen
1. Beschaffer
2. Verfahren
2.1.
Verfahren
Titel: Iterative KI-Entwicklung für effiziente Textbearbeitung im HMWVW
Beschreibung: Als Forschungs- und Entwicklungsdienstleistung ist der Auftrag vom Anwendungsbereich des Vergaberechts ausgenommen (vgl. § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB). Das Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zielt darauf ab, die Potenziale und Einschränkungen von Large Language Models (LLMs) für die Unterstützung bei textbasierten und verwaltungstechnischen Aufgaben zu erforschen. Das Vorhaben wird durch das Hessische Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr, Wohnen und ländlichen Raum (HMWVW) finanziert und mit diesem in der Rolle eines Endnutzers validiert. Der Einsatz von KI-basierten Sprachmodellen, sogenannten Large Language Models (LLMs), kann wertvolle Unterstützung bei der Modernisierung von Staat und Verwaltung bieten. So können diese Modelle etwa zur Textgenerierung, Textumformulierung und als Texterstellungshilfen eingesetzt werden. Andererseits weisen alle vorhandenen Modelle signifikante Schwächen auf, die eine 1:1 Übernahme der Resultate solcher Sprachmodelle im Produktivbetrieb nicht ohne weiteres zulassen. Die erforderliche Ausgestaltung der Systeme und die Auswahl der Komponenten lassen sich nicht ohne praktische Validierungen realisieren. Insbesondere ist vorab nicht klar, welche technischen Funktionalitäten sich verlässlich umsetzen lassen und welche nicht. Daher verfolgt das Vorhaben einen explorativen Ansatz und erfolgt in einem iterativen Prozess, bei dem verschiedene Anwendungen von LLMs getestet werden. Ziel ist es, die tatsächliche Eignung von LLMs für diese Aufgaben zu evaluieren. Ergebnisoffen wird systematisch untersucht, ob LLMs die erwarteten Funktionen erfüllen können und in welchem Umfang sie für die Anforderungen in der Verwaltungspraxis geeignet sind. Die methodische Vorgehensweise umfasst kontinuierliches Testen der entwickelten Applikationen in realen Arbeitsumgebungen. Hierbei ist das HMWVW als möglicher Nutzer eingebunden und liefert wertvolle Rückmeldungen. Dabei werden die Applikationen auf ihre Nützlichkeit und Effektivität geprüft, wobei regelmäßiges Benutzerfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung und Anpassung verwendet wird. Das Projekt soll nicht nur erfolgreiche Anwendungen identifizieren, sondern auch herausfinden, ob und warum bestimmte Funktionen oder Technologien möglicherweise nicht den gewünschten Erfolg bringen. Diese explorative Herangehensweise unterstützt die dynamische Anpassung des Projekts an neue Erkenntnisse und Herausforderungen, wodurch fundierte Entscheidungen über die zukünftige Nutzung und Weiterentwicklung der LLM-Technologie im Verwaltungskontext getroffen werden können.
Kennung des Verfahrens: dd3b77f4-6996-4ff9-9ab0-3d5fc3ee846c
Interne Kennung: GT-24-3
Verfahrensart: Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb
2.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 73110000 Forschungsdienste
2.1.4.
Allgemeine Informationen
Rechtsgrundlage:
Richtlinie 2014/24/EU
Anzuwendende grenzübergreifende Rechtsvorschrift: Als Forschungs- und Entwicklungsdienstleistung ist der Auftrag vom Anwendungsbereich des Vergaberechts ausgenommen (vgl. § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB).
5. Los
5.1.
Los: LOT-0001
Titel: Iterative KI-Entwicklung für effiziente Textbearbeitung im HMWVW
Beschreibung: Das Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zielt darauf ab, die Potenziale und Einschränkungen von Large Language Models (LLMs) für die Unterstützung bei textbasierten und verwaltungstechnischen Aufgaben zu erforschen. Das Vorhaben wird durch das Hessische Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr, Wohnen und ländlichen Raum (HMWVW) finanziert und mit diesem in der Rolle eines Endnutzers validiert. Der Auftrag fällt gemäß § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB nicht in den Anwendungsbereich des Vergaberechts. Der Einsatz von KI-basierten Sprachmodellen, sogenannten Large Language Models (LLMs), kann wertvolle Unterstützung bei der Modernisierung von Staat und Verwaltung bieten. So können diese Modelle etwa zur Textgenerierung, Textumformulierung und als Texterstellungshilfen eingesetzt werden. Andererseits weisen alle vorhandenen Modelle signifikante Schwächen auf, die eine 1:1 Übernahme der Resultate solcher Sprachmodelle im Produktivbetrieb nicht ohne weiteres zulassen. Die erforderliche Ausgestaltung der Systeme und die Auswahl der Komponenten lassen sich nicht ohne praktische Validierungen realisieren. Insbesondere ist vorab nicht klar, welche technischen Funktionalitäten sich verlässlich umsetzen lassen und welche nicht. Daher verfolgt das Vorhaben einen explorativen Ansatz und erfolgt in einem iterativen Prozess, bei dem verschiedene Anwendungen von LLMs getestet werden. Ziel ist es, die tatsächliche Eignung von LLMs für diese Aufgaben zu evaluieren. Ergebnisoffen wird systematisch untersucht, ob LLMs die erwarteten Funktionen erfüllen können und in welchem Umfang sie für die Anforderungen in der Verwaltungspraxis geeignet sind. Die methodische Vorgehensweise umfasst kontinuierliches Testen der entwickelten Applikationen in realen Arbeitsumgebungen. Hierbei ist das HMWVW als möglicher Nutzer eingebunden und liefert wertvolle Rückmeldungen. Dabei werden die Applikationen auf ihre Nützlichkeit und Effektivität geprüft, wobei regelmäßiges Benutzerfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung und Anpassung verwendet wird. Das Projekt soll nicht nur erfolgreiche Anwendungen identifizieren, sondern auch herausfinden, ob und warum bestimmte Funktionen oder Technologien möglicherweise nicht den gewünschten Erfolg bringen. Diese explorative Herangehensweise unterstützt die dynamische Anpassung des Projekts an neue Erkenntnisse und Herausforderungen, wodurch fundierte Entscheidungen über die zukünftige Nutzung und Weiterentwicklung der LLM-Technologie im Verwaltungskontext getroffen werden können.
Interne Kennung: GT-24-3
5.1.1.
Zweck
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Haupteinstufung (cpv): 73300000 Planung und Ausführung von Forschung und Entwicklung
Zusätzliche Einstufung (cpv): 73300000 Planung und Ausführung von Forschung und Entwicklung
5.1.6.
Allgemeine Informationen
Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen: ja
5.1.7.
Strategische Auftragsvergabe
Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Keine strategische Beschaffung
Innovatives Ziel: Die in Auftrag gegebenen Bauleistungen, Lieferungen oder Dienstleistungen umfassen Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten.
5.1.16.
Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung
Überprüfungsstelle: Vergabekammer des Bundes
Beschaffungsdienstleister: Forvis Mazars Rechtsanwaltsgesellschaft mbH
6. Ergebnisse
Direktvergabe:
Begründung der Direktvergabe: Der Auftrag dient rein den Zwecken von Forschung, Experimenten, Studien oder Entwicklung unter den in der Richtlinie genannten Bedingungen
Sonstige Begründung: Als Forschungs- und Entwicklungsdienstleistung ist der Auftrag vom Anwendungsbereich des Vergaberechts ausgenommen (vgl. § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB).
6.1.
Ergebnis, Los-– Kennung: LOT-0001
6.1.2.
Informationen über die Gewinner
Wettbewerbsgewinner:
Offizielle Bezeichnung: Sopra Steria SE
Angebot:
Kennung des Angebots: GT-24-3
Kennung des Loses oder der Gruppe von Losen: LOT-0001
Informationen zum Auftrag:
Kennung des Auftrags: GT-24-3
Der Auftrag wird als Teil einer Rahmenvereinbarung vergeben: nein
8. Organisationen
8.1.
ORG-0004
Offizielle Bezeichnung: Forvis Mazars Rechtsanwaltsgesellschaft mbH
Postanschrift: Forvis Mazars Rechtsanwaltsgesellschaft mbH
Stadt: Berlin
Postleitzahl: 10557
Land, Gliederung (NUTS): Berlin (DE300)
Land: Deutschland
Kontaktperson: Forvis Mazars Rechtsanwaltsgesellschaft mbH
Telefon: +49 30 208 88 1693
Rollen dieser Organisation:
Beschaffungsdienstleister
8.1.
ORG-0006
Offizielle Bezeichnung: Vergabekammer des Bundes
Postanschrift: Kaiser-Friedrich-Straße 16
Stadt: Bonn
Postleitzahl: 53113
Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22)
Land: Deutschland
Telefon: +4922894990
Rollen dieser Organisation:
Überprüfungsstelle
8.1.
ORG-0007
Offizielle Bezeichnung: GovTech Platforms GmbH
Registrierungsnummer: VR 39017 B
Postanschrift: Max-Urich-Straße 3
Stadt: Berlin
Postleitzahl: D-13355
Land, Gliederung (NUTS): Berlin (DE300)
Land: Deutschland
Telefon: +49 30 208 88 1693
Rollen dieser Organisation:
Beschaffer
8.1.
ORG-0008
Offizielle Bezeichnung: Sopra Steria SE
Postanschrift: Grenzhöfer Weg 36
Stadt: Hamburg
Postleitzahl: 22085
Land, Gliederung (NUTS): Hamburg (DE600)
Land: Deutschland
Rollen dieser Organisation:
Bieter
Gewinner dieser Lose: LOT-0001
11. Informationen zur Bekanntmachung
11.1.
Informationen zur Bekanntmachung
Kennung/Fassung der Bekanntmachung: ead49b11-adda-401c-bd0c-c9baace0f515 - 01
Formulartyp: Vorankündigung – Direktvergabe
Art der Bekanntmachung: Freiwillige Ex-ante-Transparenzbekanntmachung
Unterart der Bekanntmachung: 25
Datum der Übermittlung der Bekanntmachung: 26/07/2024 10:56:26 (UTC)
Sprachen, in denen diese Bekanntmachung offiziell verfügbar ist: Deutsch
11.2.
Informationen zur Veröffentlichung
Veröffentlichungsnummer der Bekanntmachung: 454760-2024
ABl. S – Nummer der Ausgabe: 146/2024
Datum der Veröffentlichung: 29/07/2024